ارایه یک روش مبتنی برشبکه عصبی جهت تشخیص ارقام دستنویس فارسی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,479
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_145
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
بازشناسی اعداد دستنویس فارسی دراکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند مانندخواندن مبالغ چک ها کدپستی و ... کاربرد گسترده ای دارد هدف ما دراین مقاله ارایه یک مجموعه داده ای نوین جهت آموزش شبکه عصبی می باشد ویژگیهای مورد استفاده ناشی از بررسی فرورفتگی های تصویر از چهار نمای بالا پایین چپ و راست می باشد دراین مقاله شناسایی ارقام دست نویس به وسیله شبکه عصبی انتشار رو به عقب قرارگرفته است دلیل انتخاب این مدل از شبکه عصبی این است که می تواندمسائل به شدت غیرخطی و نظارتی را حل کند آزمونها انجام شده برروی بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس هدی نشان دهنده درصد بازشناسی 91/53 می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید صمیمی جهان
آموزشکده فنیحرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
هدایت بهادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :