تحلیلی برداده کاوی توزیع شده درمحاسبات نرم

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT02_120

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

بشر با پیشرفت فناوری رایانه ای درثبت وذخیره سازی داده ها و پردازش آنها گامی بزرگ جهت کسب دانش برداشته است کتابخانه ها و موسات آموزشی با مشکل مدیریت کارآمد بارسنگین داده ها که دائما نیز درحال افزایش است روبرو هستند نرم افزارهای کامپیوتری به کارگرفته شده برای این منظور غالبا فقط برای پرس وجوهای معمولی و پشتیبانی از مسائل مدیریتی و برنامه ریزی کوتاه مدت اداری جوابگو هستند درحالیکه درعمق درون این حجم داده ها الگوها و روابط بسیار جالبی میان پارامترهای مختلف بصورت پنهان باقی میماند داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر درحوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده ها است داده کاوی توزیع شده درعین حال که به عنوان راه حلی کلیدی برای مشکلات اصلی پیش روی داده کاوی مطرح می باشد خود سرمنشا چالشها و مسائل متعددی گردیده است حل موثر این مشکلات منجر به استفاده هرچه بیشتر از داده کاوی و ایجاد امکانات جددی و بهره برداری از پتانسیلهای موجوددر قلمروهایی خواهد شد که علیرغم نیاز مبرم بهداده کاوی استفاده بسیار محدودی از آن به عمل می آورند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم های داده کاویف داده کاوی توزیع شده

نویسندگان

سیدمحسن هاشمی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

محمدجواد کارگربیده

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yoav Freund, Robert E. Schapire. "A D ec i _ ...
  • T. Zhang, "Statistical behavior and consistency of cl assification methods ...
  • Morgan Kaufman Publisher., 2001 ...
  • _ _ Apr. Mathematics, pp 7-16, 2002. ...
  • Challenges and Future Directions", Prentice Hall of India, pp. 157-219, ...
  • ENGIN EERING, VOL. 16, NO. 5, pp 529- 539, MAY ...
  • _ _ Computational 200، 2004 ...
  • Taylor, M.F., Brice, J., Buck, N. and Prentice-Lane, E. (20 ...
  • Reyzin L, Schapire RE (2006) How boosting the margin can ...
  • learming. Pittsburgh, PA, pp. 753-760 ...
  • Chan, P., Fan W., Prodromidis, A. and Stolfo, S. Distributed ...
  • Pages 8-1 ., November 20 07. ...
  • Quarterly 21, 461-480, Congressional Research Service, Library of Congress, _ ...
  • S ci enceHBusines Media, LLC, 20 08 ...
  • simulation models", SCRI, 2009 ...
  • mahmed cantardezic; Amir alikhanzade, Data mining, _st edition, OloomRayane, 1385 ...
  • Marina Skurichina and Robert P.W.Duin; "The Role of Combining Rules ...
  • J. Han, M. Kamber; _ Mining: Concepts and Techniques", Second ...
  • Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar; "Introduction to Data Mining", ...
  • J. Huang, J. Lu, C.X. Ling; "Comparing Naive Bayes, Decision ...
  • Bi, Y, Guan, J, Bell, D, "The Combination of Multiple ...
  • Patkar, V.N. 20 05. Data mining applications in library and ...
  • نمایش کامل مراجع