مدل سازی پتانسیل تولید اراضی برای گندم زمستانه آبی در منطقه عقیلی استان خوزستان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-27-4_001

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

چکیده مقاله:

منطقه مورد مطالعه در جنوب غرب ایران، دشت عقیلی شهرستان گتوند از استان خوزستان قرار دارد. با توجه به آمار ایستگاه سینوپتیک شوشتر این منطقه جزء اقلیم نیمه بیابانی خفیف می­باشد. حداکثر دمای روزانه در تیر ماه ۶/۴۶ درجه سانتی گراد و حداقل دمای روزانه ۱/۸ درجه سانتی گراد در دی ماه می­باشد. مقدار متوسط بارندگی سالیانه در منطقه مورد مطالعه ۳۲۴ میلی متر است. هدف از این تحقیق ارائه مدلی است که پتانسیل تولید گندم آبی را با در نظر گرفتن شرایط محیطی منطقه تخمین بزند. بدین منظور در مرحله اول پتانسیل تولید گندم آبی به روش مدل رشد فائو در شرایط مطلوب محاسبه گردید. و در مرحله دوم پتانسیل تواید اراضی برای محصول گندم آبی با توجه به محدودیت­های خاک با استفاده از روش پارامتری (فرمول استوری و ریشه دوم) و تاثیر مدیریت برای ۱۱۰ نقطه محاسبه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که در مرحله اول پتانسیل تولید آبی به روش مدل رشد فائو ۸۰۴۱ کیلوگرم در هکتار است و پتانسیل تولید اراضی برای گندم آبی با توجه به پتانسیل تولید به روش مدل رشد فائو و تاثیر عوامل محدود کننده در خاک به روش پارامتری برای گندم آبی در سطوح مختلف مدیریتی از ۲۴۵۴ تا ۶۶۸۷ کیلوگرم در هکتار برای روش ریشه دوم و ۲۲۹۶ تا ۶۷۵۶ کیلوگرم در هکتار برای روش استوری است. کاهش عملکرد به علت عوامل محدود کننده از قبیل محدودیت های آهک، زهکشی، شوری و قلیائیت و عدم مدیریت صحیح است. برای ارزیابی مدل، عملکرد گندم آبی کشاورز با عملکرد پیش بینی شده توسط مدل فائو با استفاده از سه روش رگرسیون چندگانه استاندارد، رگرسیون گام به گام و رگرسیون منحنی تخمین مقایسه گردید. بر اساس نتایج بدست آمده ضریب تشخیص (r۲) برای عملکرد پیش­بینی شده به روش استوری، ریشه دوم و خصوصیات اراضی به ترتیب برابر ۸۳/۰، ۸۰/۰ و ۳۳/۰ می­باشد. که نشان می­دهد مدل می­تواند عملکرد کشاورز را به ترتیب ذکر شده تا ۸۳ درصد برای روش پارامتری با استفاده از فرمول استوری، ۸۰ درصد برای فرمول ریشه دوم و ۳۳ درصد برای خصوصیات اراضی پیش بینی کند. در ضمن مقدار RMSE که مقدار خطا را نشان می­دهد نیز به ترتیب برای روش های ذکر شده ۵۹۸، ۶۴۸ و ۱۲۵۸ کیلوگرم در هکتار بود. با توجه به نتایج فوق می­توان نتیجه­گیری کرد که مدل ارائه شده به روش استوری با توجه به ضریب تشخیص بالاتر و خطای پایین تر نسبت به سایر روش­ها عملکرد کشاورز را بهتر پیش بینی می­کند.

نویسندگان

سید علیرضا سید جلالی

دانشجوی دکتری دانشگاه تهران و عضو هیات علمی موسسه تحقیقات خاک و آب

فریدون سرمدیان

استاد دانشگاه تهران

مهدی شرفا

دانشیار دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • وزارت جهاد کشاورزی، ۱۳۹۰. آمارنامه کشاورزی جلد اول محصولات زراعی ...
  • سیدجلالی ، س.ع.، ۱۳۷۵. ارزیابی تناسب و تعیین مدل پتانسیل ...
  • سیدجلالی ، س.ع.، زارعیان، ع.، زینالدینی، ع.، و سعادتمند، غ.، ...
  • سیدجلالی ، س.ع.، زارعیان، ع.، زینالدینی، ع.، و سعادتمند، غ.، ...
  • فرج نیا، ا.، ۱۳۸۶. ارزیابی تناسب اراضی و تعیین پتانسیل ...
  • Budong Q, Reinder De J, and G. Samuel. ۲۰۰۹. Multivariate ...
  • Chipanshi, C., Ripley, E. A., & , R. G., Lawford. ...
  • Doraiswamy, P. C., Moulin, S., Cook, P. W., & V., ...
  • Draper, N.R., Smith, H., ۱۹۶۶. Applied Regression Analysis. Wiley, New ...
  • Keshavarzi, A; Sarmadian, F; Heidari, A and M. Omid. ۲۰۱۰. ...
  • Khiddir, S. M. ۱۹۸۶. A statistical approach in the use ...
  • Manasah S., Mkhabel., Paul R. and ۲۰۱۲. Performance of the ...
  • Maselli, F., & , F, Rembold. ۲۰۰۱. Analysis of GAC ...
  • , F.L.M. ., Maas., S.J., Gonz M.P., lez-Dugo., F. Mansilla, ...
  • Chen, Z. X., Ren, J. Q., Zhou, Q. B., & ...
  • Shahbazi,F., Jafarzadeh, A.A., Sarmadian, F., Neyshaboury, M.R., Oustan, Sh., Anaya- ...
  • Storie, R. E. ۱۹۷۸. Storie index soil rating (revised). Spec. ...
  • Sys, C, E,Van Ranst. J. Debaveye. ۱۹۹۱. Land evaluation, Part ...
  • Sys, C, E,Van Ranst. J. Debaveye.۱۹۹۳. Land evaluation, Part III. ...
  • Tang, H.J, and E. Van Ranst. ۱۹۹۲. Testing of fuzzy ...
  • Taru, , Alosuo. K., Christian. K., Carlos. A., Petr. H., ...
  • نمایش کامل مراجع