Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک

پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: CEITCONF05_057
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 62
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک

شقایق لشکری - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
عهدیه سادات ختاوختن - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
تورج بنی رستم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

چکیده مقاله:

مشکل عمده ای که وجود دارد ضعف در تشخیص زودهنگام بیماری سرطان رحم است. اگرالگوریتمی برای تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماری سرطان رحم وجودداشته باشد،می توان عوارض جانبی بیماری سرطان رحم را کاهش داد، ازاین رو ارائه روش هایی که بتواند ارتباط بین ویژگی های مختلف در ابتلا به این بیماری را شناسایی کند. اهمیت دارد. دراین پژوهش سعی بر آن است با ترکیب الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم گیری، روش دسته بندی تصمیم گیری بتواند دقت بهتری برای روند ابتلا به بیماری پیش بینی شود. الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی وزن اولیه و مقادیردرخت تصمیم گیری استفاده شده است. در نهایت یک درخت تصمیم گیری و یک درخت تصمیم گیری جدید بهینه سازی شده توسط GA,GA-C۴.۵ بدست آمده است. در این روش برای بهینه سازی داده های ورودی خروجی از تکنیک اعتبارسنجی متقابل استفاده شود. در ابتدا داده ها پیش پردازش می شوند ودرمرحله بعد توسط درخت تصمیم گیری طبقه بندی می شوند که دقت ۹۵% بدست می آید. و بعد از آن درخت تصمیم گیری باالگوریتم ژنتیک بهینه می شود که به دقت ۹۷.۴۷ می رسد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF05_057 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1428861/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لشکری، شقایق و ختاوختن، عهدیه سادات و بنی رستم، تورج،1400،شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/1428861

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، لشکری، شقایق؛ عهدیه سادات ختاوختن و تورج بنی رستم)
برای بار دوم به بعد: (1400، لشکری؛ ختاوختن و بنی رستم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 16,395
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی