سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: CEITCONF05_057
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 62
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
چکیده مقاله:
مشکل عمده ای که وجود دارد ضعف در تشخیص زودهنگام بیماری سرطان رحم است. اگرالگوریتمی برای تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماری سرطان رحم وجودداشته باشد،می توان عوارض جانبی بیماری سرطان رحم را کاهش داد، ازاین رو ارائه روش هایی که بتواند ارتباط بین ویژگی های مختلف در ابتلا به این بیماری را شناسایی کند. اهمیت دارد. دراین پژوهش سعی بر آن است با ترکیب الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم گیری، روش دسته بندی تصمیم گیری بتواند دقت بهتری برای روند ابتلا به بیماری پیش بینی شود. الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی وزن اولیه و مقادیردرخت تصمیم گیری استفاده شده است. در نهایت یک درخت تصمیم گیری و یک درخت تصمیم گیری جدید بهینه سازی شده توسط GA,GA-C۴.۵ بدست آمده است. در این روش برای بهینه سازی داده های ورودی خروجی از تکنیک اعتبارسنجی متقابل استفاده شود. در ابتدا داده ها پیش پردازش می شوند ودرمرحله بعد توسط درخت تصمیم گیری طبقه بندی می شوند که دقت ۹۵% بدست می آید. و بعد از آن درخت تصمیم گیری باالگوریتم ژنتیک بهینه می شود که به دقت ۹۷.۴۷ می رسد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF05_057 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1428861/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:لشکری، شقایق و ختاوختن، عهدیه سادات و بنی رستم، تورج،1400،شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/1428861
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، لشکری، شقایق؛ عهدیه سادات ختاوختن و تورج بنی رستم)
برای بار دوم به بعد: (1400، لشکری؛ ختاوختن و بنی رستم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی رابطه روش تدریس مادام العمر و نقش آن در سرمایه اجتماعی دانش آموزان دوره متوسطه در درس ادبیات فارسی
- نقش زبان فارسی برآموزش مهارت های زندگی در سلامت روان دانش آموزان دبیرستان های شهرستان دلفان
- بررسی اثر بخشی اختلالات مرزی ، پارانویا و وسواس فکری عملی نوجوانان در سه خانواده استبدادی ، قانون مدار و سهل گیر
- بررسی میزان مسئولیت پذیری و جامعه پذیری با سرمایه روانشناختی در حیطه خانواده و جامعه بین دانش آموزان دخترو پسر مدارس دولتی و غیر دولتی
- بررسی عوامل موثر بر کارآمدی ، ناکارآمدی معلم در فضای مجازی مطالعه موردی معلمان شهرستان دلفان
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- پیاده سازی شبیه ساز کنترل مبتنی بر داده ترانسفورماتور جامع هوشمند
- شناسایی استانداردهای مورد نیاز جهت ارتقای سیستم کنترل و پایش واحدهای گازی جهت پیوست در اسناد مناقصات
- امکان سنجی استفاده از مجازی سازی (همزاد دیجیتال) در صنعت برق
- آینده پژوهی تکنولوژی بلاک چین (زنجیره بلوکی) در صنعت برق
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.