شناسایی چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و تاثیر حالتهای مختلف روحی چهره نویز و انسداد درنرخ شناسایی

هدف نهایی یک سیستم شناسایی الگو رسیدن به بالاترین نرخ طبقه بندیممکن برای مساله موردنظر است این مقاله برچگونگی طراحی یک سیستم شناسایی چهره توسط شبکه عصبی اشاره دارد درسیستم پیشنهادی ابتدا تصاویر با استفاده از الگوریتم pca کاهش بعد داده شده اند سپس مرحله استخراج ویژگی انجام گرفته است جهت طبقه بندی از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شدها ست درمورد آزمایشات انجام شده برروی تصاویر ORL نرخ شناسایی بالای 90 درصد برآورد شده است دراین سیستم علاوه برتصاویر معمول مجموعه ی ORL به حذف بخشهایی از تصویرو ایجاد انسدادهایی درآنها پرداختیم که نرخ شناسایی بالای 90 درصد بدست آمد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شناسایی چهره ، حالتهای مختلف چهره