تکنیک داده کاوی در پیش بینی قیمت فلزات گرانبها
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 363
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EARTHSCI02_086
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
چکیده مقاله:
سری زمانی دنباله ای از مشاهدات یک پدیده است که بر حسب زمان مرتب شده باشند که با تجزیه و تحلیل آن میتوان مدلی برای تخمین مقادیر آینده سیستم بوجود آورد، مقدار زیادی از داده های بازرگانی، اقتصاد، مهندسی و علوم طبیعی به صورت سری های زمانی هستند، فنون موجود برای تحلیل اینگونه مشاهدات وابسته به هم را تحلیل سری های زمانی گویند.این مقاله تکنیک های مختلف مورد استفاده در پیش بینی تحلیل سری های زمانی را پیشنهاد می کند. تکنیک های مختلفی در زمینه پیش بینی سری های زمانی از رویکرد سنتی تا محبوب ترین تکنیک شبکه عصبی امروزه استفاده شده است. استفاده از روش های مختلف پیش بینی سری های زمانی الزامات و محدودیت های خاص خود را دارد.
نویسندگان
سمیه خواجوند
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه تربیت مدرس
عرفان جباری
دانشجوی کارشناسی ارشد معدن استخراج، مجتمع آموزش عالی زرند
زهرا حسنعلی زاده
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه صنعتی همدان
فاطمه ضیاالدینی دشتخاکی
دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند