روشهای یادگیری ماشین در مطالعه مواد ابررسانا
محل انتشار: بیست و نهمین همایش بلورشناسی و کانی شناسی ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCMI29_122
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1401
چکیده مقاله:
نظریه ای جامع که توانایی پیش بینی دمای گذار مربوط به همه مواد ابررسانا را داشته باشد، تا به امروز ارائه نشده است . مشاهده مقدار دمای گذار یک ترکیب ، مستلزم صرف هزینه های سنگینی به منظور ساخت نمونه در آزمایشگاه است . در این پژوهش ، با استفاده از یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین دمای گذار برخی از ترکیبات مواد ابررسانا را پیش بینی کردیم . در اینجا از یک مجموعه داده شامل ۱۳۵۶۲ ترکیب ابررسانا استفاده شد که برای هر ترکیب ۱۳۲ ویژگی محاسبه گردید. مقدار R۲ برابر با ۹۲۴.۰ و همچنین مقدار RMSE برابر با ۳.۷ کلوین بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن گش مرد
دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان ۸۳۱۱۱-۸۴۱۵۶
حمیده شاکری پور
دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان ۸۳۱۱۱-۸۴۱۵۶