سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_141
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
چکیده مقاله:
نظارت بر بیماران دیابتی یک روش سیستماتیک است که اطلاعات مفصل و کاملی را در رابطه با بیمار در اختیار ما قرار می دهد. دیابت یک بیماری مزمن و پی شرونده بوده و در کشور ما نزدیک بر ۸ میلیون بیمار دیابتی وجود دارد. زمانی که بدن یک شخص نتواند به انداز هی کافی انسول ین تولید کند یا انسولین تولید شده را درست استفاده کند، آن شخص به دیابت مبتلا خواهد شد. سیستم های نظارت بر بیماران دیابتی نقش مهمی در پیگیری سلامت بیمار به ویژه با استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء ایفا می نمایند. این سیستم های نظارتی که اساسا برای نظارت و نجات بیماران دیابتی طراحی شده است، نه تنها اطلاعاتی در مورد سطح گلوکز خون، دمای بدن و محل افراد دارند، بلکه می توانند داده های جمع آوری شده را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین طبقه بندی نمایند. تحلیل و پیش بینی های مبتنی بر کلان داده برای بیماران دیابتی به دلیل قابلیت آن در کمک به بیماران و خانواده های آنها، پزشکان و محققان حوزه پزشکی نقش مهمی را در تصمیم گ یری ها ایفا می نمایند. این پژوهش یک سیستم جدید نظارت بر بیماران دیابتی را توصیف کرده و پیش بینی هایی را با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین ارائه می نماید. عملکرد و دقت الگوریتم های کاربردی مورد بحث و بررسی قرار گرفته و با ارزیابی پارامترهای مختلف، بهترین الگوریتم از نظر قابلیت تحلیل و پیش بینی انتخاب شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرویز قربانزاده
مدرس دانشگاه، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی، ارومیه، ا یران
مهدی زینالی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران