بررسی نقش یادگیری عمیق در ارتقای عملکرد پزشکی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 510

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENGTCONF05_013

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1400

چکیده مقاله:

با گسترش کاربرد فناوری اطلاعات، سیستم های تصمیم گیری مبتنی بر رایانه در حوزه پزشکی اهمیت بسیار زیادی یافته اند. یادگیری عمیق یکی از جدیدترین دستاوردهای شگرف بشر می باشد که نقش مهمی در نزدیک کردن توانمندی هوش مصنوعی (Intellingence Artificial) به هوش انسانی ایفا نموده است و شاخه ای از بحث یادگیری ماشینی و مجموعه ای از الگوریتم هایی است که تلاش می کند مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده یادگیری در سطوح و لایه های مختلف مدلسازی کند. در واقع با نتایج تجربی موفق و کاربردهای گسترده، پتانسیل تغییر آینده علم پزشکی را داراسست و دید رایانه ای، تصویر برداری و تشخیص پزشکی دقیق تر را امکان پذیر می کند. به عبارتی کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی به کمک بشریت آمده تا بتواند سلامت جامعه را بهبود ببخشد و به ارتقای عملکرد علم پزشکی کمک کند، تا علاوه بر تشخیص بیماریها، بتوانیم دارو بسازیم، درمان ها را شخصی سازی کنیم، از تکنولوژی زیست مواد استفاده کنیم و حتی ژن ها را ویرایش کنیم؛ اما باید درنظر گرفت که عوامل فوق الگوی شروع مسیر است. بطوریکه هرچه بتوانیم بیشتر داده های خود را تبدیل به صفر و یک کنیم و آن ها را یکپارچه کنیم. می توانیم الگوهای ارزشمندتری را پیدا کنیم و در نهایت با استفاده از این الگوها و فرایندهای پیچیده تحلیلی، تصمیمات دقیق و مقرون به صرفه ای در عرصه ی سلامت بگیریم.

نویسندگان

رویا قاسمی

دانشکده برق و کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

راحله داوودی کهکی

دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران