پیشبینی دبی ورودی سد مخزنی مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,425

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC10_093

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1391

چکیده مقاله:

پیشبینی دبی ورودی به مخزن سد، در بهینهسازی مدیریت مخازن آب بسیار موثر میباشد. در این تحقیق به منظور پیش بینی دبی ورودی مخزن سد مارون با استفاده از نرم افزار Alyuda Neurointeligence به مدل آموزش داده شد تا با استفاده از اطلاعات دبی روزانه ایستگاه بالادست سد، دبی ورودی به مخزن سد را در 1 تا 4 روز آینده پیشبینی کند. دقت پیشبینی در 1 روز آینده قابل قبول میباشد. همچنین میتوان گفت که شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند دبی ورودی به سد را در 2 ، 3 و 4 روز آینده با دقت خوبی پیشبینی کنند.

نویسندگان

الهه حسینیان

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز

سید محمود کاشفی پور

استاد گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران ا

کاظم حمادی

دکتری هیدرولوژی و منابع آب، سازمان آب و برق خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :