مدل سازی دما و بارش تبریز با بکارگیری توابع مفصل

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-5-1_010

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400

چکیده مقاله:

به طور کلی توزیع احتمالاتی داده های تصادفی چند متغیره در مقایسه با حالت یک متغیره آن ها به دلیل وابستگی غیرخطی بین متغیرهای تصادفی، پیچیده تر است. یکی از روش های حل این مشکل استفاده از توابع مفصل می باشد که در سال های اخیر بیشتر مورد توجه محققین بوده است. در این مطالعه، وابستگی دما و بارش ایستگاه تبریز با استفاده از توابع مفصل مدل سازی شد. برای این منظور از داده های بارش و دمای ماهانه ایستگاه تبریز در دوره آماری ۱۳۸۷-۱۳۵۰ استفاده شد. ابتدا توزیع های تک متغیره مناسب برای بارش و دما بر مبنای تست کولموگروف-اسمیرنف به ترتیب نمایی و مقدار حدی تعمیم یافته (GEV) انتخاب شدند. سپس سه تابع مفصل کلایتون، گامبل و فرانک برای ایجاد توزیع دومتغیره بارش و دمای ایستگاه تبریز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که عملکرد هر سه تابع مفصل نزدیک به هم بوده ولی با توجه به اینکه از بین سه تابع مفصل مورد بررسی، فقط مفصل فرانک قابلیت مدل کردن وابستگی های منفی را دارا می باشد، بنابراین به عنوان تابع مفصل مناسب جهت مدل کردن وابستگی بارش و دمای ایستگاه تبریز انتخاب گردید.

نویسندگان

هادی ثانی خانی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

رسول میرعباسی نجف آبادی

ستادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

یعقوب دین پژوه دین پژوه

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Eckmann, J.P. and D. Ruelle. ۱۹۸۵. Ergodic theory of chaos ...
  • Tanarhte, M., P. Hadjinicolaou and J. Lelieveld. ۲۰۱۲. Intercomparison of ...
  • Rajeevan, M., D.S. Pai and V. Thapliyal. ۱۹۹۸. Spatial and ...
  • Huang, Y., J. Cai, H. Yin and M. Cai. ۲۰۰۹. ...
  • Aldrian, E. and R. DwiSusanto. ۲۰۰۳. Identification of three dominant ...
  • Wilks, D.S. ۲۰۱۱. Statistical methods in the atmospheric sciences, Access ...
  • AghaKouchak, A., A. Bárdossy and E. Habib. ۲۰۱۰. Conditional simulation ...
  • De Michele, C. and G. Salvadori. ۲۰۰۳. A Generalized Pareto ...
  • Salvadori, G. and C. De Michele. ۲۰۰۶. Statistical characterization of ...
  • Grimaldi, S. and F. Serinaldi. ۲۰۰۶. Design hyetographs analysis with ...
  • Zhang, L. and V.P. Singh. ۲۰۰۷a. Bivariate rainfall frequency distributions ...
  • Zhang, L. and V.P. Singh. ۲۰۰۷b. Gumbel-Hougaard copula for trivariate ...
  • Serinaldi, F. ۲۰۰۸. Analysis of inter-gauge dependence by Kendall’s τK, ...
  • Favre, A.C., S. El Adlouni, L. Perreault, N. Thiemonge and ...
  • De Michele, C., G. Salvadori, M. Canossi, A. Petaccia and ...
  • Shiau, J.T. ۲۰۰۶. Fitting drought duration and severity with two-dimensional ...
  • Shiau, J.T., S. Feng and S. Nadarajah. ۲۰۰۷. Assessment of ...
  • Song, S. and V.P. Singh. ۲۰۱۰. Meta-elliptical copulas for drought ...
  • Laux, P., S. Vogl, W. Qiu, H.R. Knoche and H. ...
  • Mirabbasi, R., A. Fakheri-Fard and Y. Dinpashoh. ۲۰۱۲. Bivariate drought ...
  • Schoelzel, C. and P. Friederichs. ۲۰۰۸. Multivariate non-normally distributed random ...
  • Huang, J. and H.M. Van Den Dool. ۱۹۹۳. Monthly precipitation-temperature ...
  • Sklar, A. ۱۹۵۹. Fonctions de répartition à n dimensions et ...
  • Salvadori, G., C. De Michele, N.T. Kottegoda and R. Rosso. ...
  • نمایش کامل مراجع