طراحی سیستم شناسایی خطرات هوایی برای سیستم پدافندی نیروگاه اتمی با استفاده از پهپاد های هوشمند، الگوریتمهای پردازش تصویر و یادگیری عمیق

با رشد تکنولوژی درزمینه ی شبکه های بیسیم و اینترنت اشیا، تهدیدات نوع استفاده و کاربرد نیز روزبهروز شدیدتر خصوصا درزمینه ی نفوذ دشمن به بخشها و تاسیسات حساس پیش بینی میگردد. سهولت در استفاده، اسمبل و تعویض قطعات از دلایل استفاده دشمنان این حوزه و کاهش تلفات انسانی و صرفه ی اقتصادی مهمترین شاخصهایی است که آنها ترغیب در استفاده از این ابزار میشوند. در همین راستا، مدیران سازمانهای ذیربط، کارشناسان حوزه ی امنیت شبکه، فناوری اطلاعات، نرم افزار، برق و الکترونیک سناریوی شکست این دشمنان و ایجاد لایه های امنیتی در پیشگیری از نفوذ، حملات احتمالی پیشگیری کنند. ما در این مقاله ی پژوهشی روشی برای پیشگیری از نفوذ پهپاد های بیگانه با استفاده از طراحی سیستم شناسایی خطرات هوایی برای سیستم پدافندی نیروگاه اتمی با استفاده از پهپادهای هوشمند، الگوریتم های پردازش تصویر و یادگیری عمیق ارائه نموده ایم. در بخش ابتدایی به تاریخچه ی پژوهش توسط محققان این حوزه پرداخته ایم، سپس به بررسی الگوریتم های پردازش تصویر جهت مطابقت در سیستم شناسایی پهپاد ها معرفی نمودیم و در بخش آخر،سناریو مدنظرمان با ترکیب یادگیری ماشین و الگوریتم های پردازش تصویر ارائه نموده ایم.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پهپاد ، پردازش تصویر ، یادگیری ، تشخیص ، امنیت شبکه ، نیروگاه اتمی ، یادگیری عمیق.