Ultra Innovative Approach to Integrate Cellphone Customer Market Segmentation Model Using Self Organizing Maps and K-Means Methodology
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 355
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-8-2_007
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
The utilization of ۳G and ۴G is rapidly increasing and also cellphone users are briskly changing their consumption behavior, using preferences and shopping manner. Accordingly, cellphone manufacturers should create an accurate insight of their target market and provide a “special offer” to their target consumers. In order to reach a correct understanding of the target market, consumption behavior and lifestyle of the submarkets we found the appropriate number of community clusters after criticizing the traditional methods and introducing market segmentation techniques which were based on neural networks. By utilizing the fuzzy Delphi technique, variables of target market segmentation were found. Finally, the obtained clusters and segmentations of the market were refined by using the techniques of K-means and aggregation (Agglomerative). The population of this research included the consumers of mobile in Tehran with a sample of ۱۳۰ specimens after collecting data through questionnaires, results demonstrated that the Tehran cellphone market was comprised of ۵ Clusters, each one are capable of implementing marketing strategy and marketing mix separately with taking into account the competitive advantages of ICT companies to maximize their demand and margin.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا کریمی علویجه
Associate Prof., Faculty of Management, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran
سعید خدنگی
MSc. Student in Marketing Management, Faculty of Management Allameh Tabatabaei University , Iran
محمد صالح ترکستانی
Associate Prof., Faculty of Management, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :