Identification of the Employee's Mental Patterns about the Policies of Information Security
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
The security of information systems is one of the most important challenges for today's organizations. Although most organizations use security technologies, they concluded that technology is not enough by itself and the key threat to the organization security comes from employees who do not agree with the organization security policies. Therefore, the field of end users security behaviors in the organization has received serious attention. In accordance with recent studies, end users have different security perspectives which have weakened the monitoring of user's security behaviors. Using Q methodology, this research attempted to identify employees’ mental patterns regarding information security policies to lead employees with the security requirements of the organization. In this regard, by reviewing previous researches as well as evaluating and summing up the discourse space, Q statements were selected and ranked by ۳۱ employees of petroleum products Distribution Company. Constantly, analysis statements and four mental patterns were identified and classified as assessors, committed, relatives and people who consider deterrence tools helpful in line with information security policies.
کلیدواژه ها:
Acceptance Information Security Policy ، Mental Models ، National Iranian oil products distribution company ، Q methodology
نویسندگان
ریحانه زهرا اسفندیارپور
Ph.D. Student in system Management, pardis farabi of Management University of Tehran, Iran
مرتضی اکبری
Assistant Prof., Faculty of entrepreneurship, Tehran University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :