شناسایی شاخص های سلامت تجهیزات، موثر بر کیفیت یک محصول پیوسته (مطالعه موردی: فرایند تولید برق واحد دو نیروگاه گازی پرند)

هدف: تولیدکنندگان برتر، کیفیت را معیاری اصلی در تصمیم گیری می‎دانند. در این بین مشخصه های کیفیتی تحت تاثیر تصمیم های نگهداری و تعمیرات قرار می گیرند. به بیان دیگر یکی از راه­های کنترل کیفیت محصول بررسی شاخص­های خروجی تجهیزات است. به همین دلیل در این مقاله مدلی برای تحلیل شاخص های اصلی دریافتی از تجهیزات تولیدی برای شناسایی شاخص های موثر تر بر کیفیت یک محصول پیوسته توسعه می یابد. روش: تنوع پارامترهای موثر بر کیفیت و تاخیر زمانی تا بروز تاثیرات در کیفیت، دو جنبه عمده مسئله هستند. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک همراه با تابع برازندگی شامل معیارهای دقت تخمین، سرعت همگرایی و تعداد شاخص ها برای شناسایی ترکیب بهینه شاخص ها توسعه یافته است و از شبکه های عصبی مصنوعی برای ارزیابی میزان برازندگی پاسخ ها استفاده می شود. یافته‎ها: مدل نهایی، در رابطه با واحد دو نیروگاه گازی پرند ارزیابی و استفاده شد. استفاده از این مدل موجب شد، مجموعه بهینه معیارهای موثر بر مشخصه کیفیت در نیروگاه مشخص شود. در این مورد مطالعاتی و بر اساس داده های در اختیار، نتایج نشان می دهد تجهیزات انتهایی فرایند تولید، تاثیر معنادارتری بر مشخصه کیفیتی دارند. نتیجه‎گیری: مدل توسعه یافته می تواند در قدم های معین و با در دست بودن داده های حاصل از فرایند پایش وضعیت تجهیزات فرایند تولید شود. همچنین اطلاعات وضعیت مشخصه کیفیتی، برای یک محصول پیوسته تعیین کند کدام یک از شاخص های سلامت تجهیزات فرایند تولید، تاثیر بیشتری بر کیفیت خروجی دارند و لازم است در تصمیم گیری های نگهداری و تعمیرات، به آن بیشتر توجه شود.    

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، پایش وضعیت ، شاخص سلامتی ، شناسایی ، مشخصه کیفیتی