ضدبازاریابی مصرف دخانیات و اولویتبندی راهکارها با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند معیاره
محل انتشار: فصلنامه مدیریت بازرگانی، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 268
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBM-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف: هدف از این پژوهش شناسایی راهکارهای ضدبازاریابی و اولویتبندی این راهکارها با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره است. روش: این پژوهش بهصورت آمیخته ترکیبی از نوع اکتشافی در دو مرحله کیفی و کمی از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته با ده نفر از خبرگان بهعنوان مطلعان کلیدی در زمینه آسیبهای اجتماعی صورت گرفته و جامعه آماری آن خبرگان دانشگاه مازندران است. پس از شناسایی راهکارهای ضدبازاریابی مصرف دخانیات در مرحله کمی، با استفاده از پرسشنامههای BWM و مولتی مورا به اولویتبندی راهکارهای ضدبازاریابی در نرمافزارهای Excel و LINDO پرداخته شده است. یافتهها: یافتههای پژوهش حاکی از آن است که عوامل اجتماعی مهمترین عامل گرایش دانشجویان به مصرف دخانیات است و در این میان، خانواده بیشترین نقش را دارد؛ زیرا جوانان و نوجوانان تحت تاثیر خانواده خود قرار میگیرند، برای آنان گروه مرجع محسوب میشود و ارتباطشان با هم بیشتر است. نتیجهگیری: نتایج تجزیه و تحلیل دادهها نشان داد بهترین راهکار برای مقابله با گرایش به مصرف دخانیات تغییر نگرش است؛ زیرا مسئله دخانیات باید عامل اجتماعی در نظر گرفته شود، مسئلهای که کل افراد جامعه را درگیر میکند؛ نه بهمثابه عامل فردی که تنها یک فرد با آن درگیر است. بنابراین، تغییر نگرش میتواند راهکار مناسبی برای مقابله با گرایش به مصرف دخانیات باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم شیرخدایی
دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
حمیدرضا فلاح لاجیمی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مریم فضل اله تبار لداری
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :