کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی بهمنظور پیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات مالی، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFR-19-1_008
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی درماندگی مالی از مسائل مهمی است که همواره پژوهشگران، موسسههای اعتباری و بانکها به آن توجه کردهاند. تاکنون تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت گرفته است، ولی استفاده از مدلهای ترکیبشده انتخاب ویژگی و مدل طبقهبندیکننده، از مسائلی است که فقط در سالهای اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. در این مقاله ماشین بردار پشتیبان با چهار تابع کرنل خطی، چندجملهای، شعاعی و سیگمویید بهعنوال مدل طبقهبندیکننده و ترکیب آن با روشهای انتخاب ویژگی فیلترکننده و پوششدهنده استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ژنتیک که یکی از انواع روشهای پوششدهنده انتخاب ویژگی است و روشهای آنالیز اجزای اساسی، زنجیره اطلاعات و رلیف که جزء روشهای فیلترکننده انتخاب ویژگی هستند، استفاده شده است. نتایج بهدست آمده نشان داد که روش الگوریتم ژنتیک نسبت به روشهای فیلترکننده، عملکرد بهتری دارد. همچنین دقت ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل خطی، چندجملهای، شعاعی و سیگمویید در ترکیب با الگوریتم ژنتیک، با سطح اطمینان ۹۵ درصد تفاوت معناداری با هم ندارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید فلاح پور
استادیار مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
عیسی نوروزی یان لکوان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران،ایران
محمد هندیجانی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :