کابرد الگوریتم جفت گیری زنبور عسل در حل مساله پخش بار اقتصادی با در نظر گرفتن تابع هزینه ناصاف، تلفات و محدودیت های عملی نیروگاه ها

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,099

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMX2011_040

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1391

چکیده مقاله:

مساله پخش بار اقتصادی یکی از مسائل مهم در سیستم جدید کنترل مصرف انرژی می باشد هدف از پخش بار اقتصادی تعیین بهینه توان تولیدی بین واحدهای فعال شبکه می باشد به گونه ای که بتوان کمترین هزینه را دربرگرفته و تلفات را با درنظر گرفتن کلیه قیود عملی نیروگاه ها به حداقل برساند برای حل این مساله از نرم افزار MATLAB برای اجرای الگوریتم جفت گیری زنبور عسل استفاده شده است دراین مقاله برای حل مساله ELD ردشرایط واقعی یک سیستم توزیع کلیه محدودیت های ناشی از نیروگاه ها از جمله توازن بین تولید ماتریس تلفات تابع ناصاف هزینه محدودیت های عملی نیروگاه ها و محدودیت زمانی تولید هر واحد و محدودیت های تولیدی توان اکتیو و راکتیو و ولتاژ درنظر گرفته شده است. به منظور حل مدل حاصل از پخش بار اقتصادی از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل استفاده شده الگوریتم پیشنهادی برروی سیستم های استاندارد IEEE نمونه 3 نیروگاهی با بار درخواستی 210 مگاوات 5 نیروگاهی با بار درخواستی 205مگاوات و 40 نیروگاهی با بار درخواستی 283.4 مگاوات اعمال شده و نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم دیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

پخش بار اقتصادی ، الگوریتم جفت گیری زنبور عسل ، تابع هزینه نا صاف ، تلفات انتقال ، محدودیت های عملی نیروگاهها

نویسندگان

علی قاسمی مرزبانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل،باشگاه پژوهشگران جوان،اردبیل،ایرا

رحمان صدیق پور

شرکت مدیریت تولید برق آذربایجان شرقی،نیروگاه اردبیل

جاوید پزشکی

برق منطقه ای آذربایجان

رضا بازیار

شرکت مدیریت تولید برق آذربایجان شرقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T.S. Prasanna and P. Somasundaram "Fuzzy Mutated Evolutionary Programing based ...
  • I EE Einternationl conference, TENCON, November 2008. ...
  • A.J. Wood and B.F. Wollenberg, " Power Generation Operation and ...
  • Z. X. Liang and J. D. Glover, "A zoom feature ...
  • H. T. Yang, P. C. Yang and C. L. Huang, ...
  • W.M. Lin, F.S. Cheng and M.T. Tsay, " An improved ...
  • K.Y. Lee, A. Sode-Yome and J.H. Park, " Adaptive Hopfield ...
  • K. Hosam Youssefand M. Khaled El-Naggar, "Genetic based algorithm for ...
  • dos Santos Coelho.L, _ Particle Swarm approach based on quantum ...
  • point effects", Energy Conversion and Management, pp. 3-10, 2008. ...
  • A. Safari and H. Shayeghi, " Iteration particle swarm optimization ...
  • M. Fathian and B. Amiri, " A hon eybee-mating approach ...
  • A.Afshar, O .Bozog Haddad, MA .Marino, " Honey bee mating ...
  • M. Fathian, B. Amiri, "A hon eybee-mating approach for cluster ...
  • P.P. Narayana, K. Latha, " Evolutionary programming based economic power ...
  • Deregulation, Restructuring and Power Technologies, pp. 172-177, April 2004. ...
  • T.N. Malika, A. Asarb, Mudasser F. Wynec and S. Akhtar, ...
  • W.F. Tinney, D.I. Sun, " Optimal Power Flow: Research and ...
  • نمایش کامل مراجع