بررسی مدل های تخمین ریسک در بیمه سایبری

بیمه سایبری یک جزء کلیدی درمدیریت ریسک است که برای انتقال خطرات و حمایت از بازیابی کسب و کار در صورت وقوع یک حادثه سایبری در نظر گرفته شده است. در واقع، مدیریت ریسک نقش بسیار مهمی برای تخمین احتمالات حمله و خسارات احتمالی ایفا می کند و به نوبه خود به افراد و شرکت ها اجازه می دهد تا در مورد نیازهای خود برای یک سیاست سایبری استدلال کنند. شرکت های بیمه نیز از این ابزارها در طول پذیره نویسی قرارداد و محاسبه حق بیمه برای سیاست های بیمه سایبری استفاده می کنند. هوش مصنوعی و شاخه های مختلف آن مانند یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، تئوری بازی و سیستم های توصیه دهنده این پتانسیل را دارند که صنعت بیمه را به روش های مختلف تحت تاثیر قرار دهند. در این تحقیق انواع مدل های جامع تخمینن ریسک مانند بازی دو سطحی و تجزیه و تحلیل ریسک خصمانه بررسی شده است. این مدل ها برای حمایت از شرکت ها در تصمیم گیری های مدیریت ریسک سایبری، پیاده سازی آنها، تعیین سبد بهینه امنیت سایبری یا بهترین تخصیص بودجه برای هزینه های کنترل امنیت و محصولات بیمه سایبری، ارائه شده اند.

کلیدواژه ها:

پژوهشکده بیمه ، بیمه سایبری ، هوش مصنوعی ، علم داده ، بازی دوسطحی ، تجزیه و تحلیل ریسک خصمانه