شناسایی نواحی ژنومیک کنترل کننده صفات مهم اقتصادی میگو با استفاده از آنالیزMeta-QTLs

امروزه برنامه های اصلاح نژاد برای بهبود صفات مهم اقتصادی آبزیان گسترش یافته است. اصلاح ژنتیک میگو بعنوان سومین آبزی مهم اقتصادی، نیازمند شناسایی و ارزیابی QTL های مرتبط با صفات تولیدی و اقتصادی آن می باشد. از آنجا که در شناسایی QTL ها متغییرهایی از جمله زمینه ژنتیک جمعیت مورد مطالعه، اندازه جمعیت و قابلیت حذف واریانس حاصل از تاثیر محیط شناسایی شده، می توانند پایداری QTL های شناسایی شده را تحت تاثیر قرار دهند راهبرد آنالیز متا که مبتنی بر تلفیق اطلاعات و ارایه نتایج به صورت یک واحد اطلاعاتی پایدار است رویکرد؛ موثری در تامین نتایج قابل استناد می باشد. نتایج جمع آوری QTL های شناسایی شده در گونه های تجاری میگو نشان داد بیشترین مطالعات برای شناسایی QTL های مرتبط با صفات اقتصادی روی میگوی سفید غربی ( Penaeus vannamei) و پس از آن میگوی چینی ( Fenneropenaeus chinensis) صورت گرفته است. با این حال، تاکنون ارزیابی کمی جامع و مورد توافق در خصوص که واجد اطلاعات کافی برای آنالیز بودند انجام گرفت. تحلیل حاصل منجر به شناسایی ۲۲ QTL ها روی نقشه مرجع، آنالیز متا روی ۳۹۴ QTL از ۳۳ مطالعه در ۲۱ سال گذشته استخراج شد. پس از مشخص نمودن این QTL های مرتبط با صفات مهم گونه های تجاری گزارش نشده است. در مطالعه حاضر ۷۷۴QTL Meta-QTLمربوط به صفات تجاری و مهم میگو مانند وزن بدن، طول بدن، تعیین جنسیت، مقاومت به pH بالا، مقاومت به بیماری ها روی کروموزوم های ۱، ۲، ۳، ۵، ۱۳، ۱۷، ۱۸، ۲۱ و ۲۵ گردید. ارائه QTL های مورد توافق برای صفات اقتصادی نشان داد ظرفیت بالایی برای بهره برداری از جایگاه ژنی کنترل کننده صفات کمی برای انتخاب افراد برتر به کمک نشانگرهای مولکولی همبسته با صفات اقتصادی برای تسریع در اصلاح نژاد میگو وجود دارد.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل ، میگو ، اصلاح ژنتیکMeta-QTL