تشخیص خودکار ترک در تصاویر رادیوگرافی جوش با کمک بینایی ماشینی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMES01_337

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1390

چکیده مقاله:

تفسیر فیلمهای رادیوگرافی جوش از روشهای مرسومی است که درکنترل کیفیت جوش استفاده میشود با توجه به اهمیت ارایه کیفیت مناسب و دقت بسیاری که لازم است مفسریندر بررسی تصاویر رادیوگرافی صرف کننده مناسب است که از روشهای پردازش هوشمند جهت کمک به این تحلیل استفاده شود تا علاوه بر کاهش هزینه و وقت دقت و سرعت مناسب نیز به دست آید دراین مقاله با کمک فناوری بینایی ماشینی و پردازش تصاویر دیجیتال الگوریتمی جهت تشخیص خودکار ترک عرضی و طولی که دو عیب عمده درجوشکاری هستند ارایه می شود ابتدا با استفاده از فیلترگوسی مناسب نویز ناشی از تصویربرداری و دیجیتال کردن آن کاهش یافته سپس به کمک تحلیل افکنش عمودی تصویر محدوده تصویر اصلی رادیوگرافی جوش مشخص میشود درادامه با بخش بندی تصویر مورد بررسی به مستطیل هایی کوچک و با تحلیل افکنش های افقی و عمودی ترکهای عرضی وطولی آشکار می گردد.

نویسندگان

پیمان معلم

دکتری الکترونیک

علی معلم

کارشناس ارشد خوردگی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Practical Radiography, NDT20, 1991, TWI Ltd, UK. ...
  • htp : //onlineshowe ase.tafensw _ edu. au/n dt/c On ten ...
  • R. Jain, R. Katsuri, B.G. Schunk, Machine Vision, 1995, Mc ...
  • W.E. Snyder, H. Qi, Machine Vision, 2003, Cambridge University Presss. ...
  • R.C. Gonzalez, R.E Woods, Digital Image Processing, 2002, Prentice Hal. ...
  • نمایش کامل مراجع