پیش بینی مقاومت فشاری بتن با مقاومت بالا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتم بهینه ساز ازدحام ذرات

اهمیت مقاومت فشاری بتن به اندازه ای بالا است که می توان از آن به عنوان معیاری برای ارزیابی اولیه تمام خصوصیات بتن استفاده کرد. بتن با مقاومت بالا یک ماده کاملا پیچیده است که برآورد اولیه آن می تواند باعث صرفه جویی در زمان و هزینه شود. متون اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بتن با مقاومت بالا را نشان می دهد. با این وجود شبکه های عصبی متداول دارای اشکالاتی هستند: گرفتار شدن در مینیمم های نسبی و نرخ پایین یادگیری. استفاده از الگوریتم بهینه سازی مانند الگوریتم ازدحام ذرات می تواند تا حد زیادی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی را بهبود بخشد. در این مطالعه به منظور ترویج به کارگیری هوش مصنوعی در حل مسائل مهندسی عمران، یک مدل پیش بینی مقاومت فشاری بتن به وسیله شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات توصیه شده است. در مدل هوشمند پیشنهادی، از مقاومت فشاری بتن به عنوان پارامتر خروجی و پنج پارامتر ورودی شامل: آب، سیمان، سنگدانه ریز، سنگدانه درشت و فوق روان کننده استفاده شده است. نتایج نشان دهنده دقت بالای این روش برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن با مقاومت بالا با توجه به مقادیر ضریب تعیین (R۲) به ترتیب ۰/۹۷۹۹ و ۰/۹۸۵۱ و میزان شاخص شمول واریانس (VAF) به ترتیب ۹۷/۹۸۹ و ۹۸/۴۲۴ برای داده های آموزش و آزمایش بود.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری بتن ، بتن با مقاومت بالا ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ازدحام ذرات