بهینه سازی طراحی سدهای برقابی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,028

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE02_1622

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1384

چکیده مقاله:

روش کاربردی و مرسوم در طراحی سدهای برقابی استفاده از مدلهای شبیه سازی بر مبنای اعتماد پذیری می باشد. در مقاله حاضر یک مدل بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تعیین پارامترهای طراحی سدهای برقابی توسعه داده شده است. در این مدل با احتساب رقوم نرمال، رقوم حداقل، قطر تونل، ظرفیت نصب و مقادیر هد و دبی طراحی به عنوان شاخصهای طراحی اقدام به بهینه سازی پارامترهای فوق گردیده است. در این راستا جهت توسعه مدل بهینه سازی، ابتدا یک مدل شبیه سازی عملکرد مخزن توسعه داده شده و سپس این مدل شبیه سازی در یک حلقه جستجوی الگوریتم ژنتیک گنجانده شده است. سپس مدل مذکور با استفاده از اطلاعات سد برقابی بختیاری به عنوان مطالعه موردی تحلیل و مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقایسه نتایج حاصل از مدل فوق با نتایج حاصل از مطالعات رایج شبیه سازی نشان می دهد که منافع خالص حاصل از طرح بیش از 15% و میزان تولید انرژی مطمئن در حدود 3000 مگاوات ساعت و میزان تولید انرژی متوسط سالیانه در حدود360 گیگاوات ساعت در سال برای طرح مورد نظر افزایش داشته است.

نویسندگان

وحید فرشی رفیع

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت

سید جمشید موسوی

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شرکت مهندسین مشاور مهاب قدس، 1379. طرح سد مخزنی و ...
  • شرکت مهندسین مشاور مهاب قدس، 1379. طرح سد مخزنی و ...
  • Goldberg D. E. 4Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • Wardlaw, R., Sharif, M.، Evaluation of Genetic Algorithms for Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع