حل مسئله مشارکت واحدهای نیروگاهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی اجتماع ذرات دودوئی و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله روشی برای به کارگیری همزمان الگوریتم اجتماع ذرات و الگوریتم ژنتیک ارائه می گردد که هدف آن حل مسئله ورود و خروج واحدهای حرارتی (UC) می باشد.مسئله UC شامل دو زیر مسئله می باشد : 1. برنامه ریزی خاموش یا روشن بودن واحدها که هدف آن کمینه سازی هزینه گذرا می باشد و با الگوریتم اجتماع ذرات دودوئی حل می گردد. 2. برنامه تصمیم گیری میزان تولید بهینه واحدها که هدف آن کمینه سازی هزینه تولید می باشد و با الگوریتم ژنتیک حل می گردد. الگوریتمی که ارائه خواهد شد بر روی یک شبکه با ده واحد حرارتی و یک واحد تلمبه ذخیره ای اجرا شده است. اجرای همزمان الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و اجتماع ذرات موجب کاهش هزینه کل تولید می گردد. با انتخاب ضرایب شتاب و وزن اینرسی متغیر در روابط PSO همگرایی سیستم افزایش یافته و ذرات در دام نقاط بهینه محلی گرفتار نمی شوند.

کلیدواژه ها:

مشارکت واحدهای نیروگاهی ، الگوریتم تجمع ذرات دودوئی ، الگوریتم ژنتیک ، نیروگاه تلمبه ذخیر های