بررسی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی در کنترل فعال نویز صوتی

کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام می شود. سیگنال تولید شده دارای دامنه ای برابر با نویز اصلی و ۱۸۰ درجه اختلاف فاز نسبت به آن می باشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملکرد شبکه ها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی با نویزهای صوتی موجود در پایگاه داده SPIB مورد آموزش و تست قرار می گیرند. برای مقایسه ی دقیق تر عملکرد شبکه ها، از نمونه های مشابه برای آموزش و تست و همچنین پیچیدگی مشابه در ساختار شبکه ها استفاده می شود. نتایج شبیه سازی ها توانایی مناسب شبکه های عصبی مورد بررسی را در کاهش نویز صوتی نشان می دهد. همچنین مشاهده می شود که شبکه ی عصبی بازگشتی (Elman) عملکرد بهتری را در کاهش نویز صوتی نسبت به شبکه ی پیشرو دارد.

کلیدواژه ها:

کنترل فعال نویز ، سیستم کنترل فعال نویز فیدبک ، شبکه عصبی پیشرو ، شبکه عصبی بازگشتی