مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با استفاده از الگوریتم جفتگیری زنبور عسل بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,336
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_217
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
در قراردادهای مبادله انرژی الکتریکی در سیستمهای تجدید ساختار شده، نقض برخی از قیود شبکه، نظیر میزان توان عبوری از خطوط انتقال یا ولتاژ شین ها محتمل است که اصطلاحا چنین حالتهایی با نام تراکم شناخته می شوند. اعمال راهکارهای مناسب برای برطرف کردن تراکم که مدیریت تراکم نامیده می شود ، از وظایف اصلی بهره بر دار مستقل سیستم است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل یک راهکار مناسب برای مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با در نظر گرفتن قیود عملی سیستم واقعی نظیر حداکثر توان انتقالی در خطوط، محدوده توان تولیدی هر واحد و سایر قیود ارایه شده است. ب رای حل مساله تراکم بهینه ابتدا حساسیت خطوط به هر یک از ژنراتورها بدست آمده و سپس با استفاده از آن پخش بار بهینه مجدد ژنراتورها انجام میگیرد. نقش الگوریتم جفت گیری زنبور عسل در این مقاله، حداقل کردن هزینه در بازار برق با پخش بار بهینه مجدد است. کارایی الگوریتم پیشنهادی برروی سیستم های مورد مطالعه 30 و 118 شینه IEEE مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آن با سایر روشهای ارایه شده معتبر در این زمینه مقایسه شده است. ارزیابی نتایج حاکی از کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی جفتگیری زنبور عسل در مقایسه با سایر روشها برای مدیریت تراکم بهینه در بازار برق بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور در کاهش هزینه پخش بار مجدد میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین شایقی
دانشیار گروه برق قدرت- دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل
علی قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل
سید حسین حسینی
استاد گروه برق قدرت- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :