کیفیت تدریس و نیازهای آموزشی هنرجویان هنرستان های کشاورزی استان فارس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 310
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITVHE-7-35_008
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1400
چکیده مقاله:
واکاوی کیفیت تدریس بر مبنای نیازسنجی آموزشی نقشی محوری در بهبود کیفیت آموزش در هنرستانهای کشاورزی و فرآیند تربیت نیروی کارآزموده بخش کشاورزی دارد. از این روی، این پژوهش به ارزیابی کیفیت تدریس و نیازهای آموزشی هنرجویان در هنرستان های کشاورزی استان فارس پرداخته است. جامعهی آماری این پیمایش را هنرجویان سال سومی هنرستان های کشاورزی استان فارس (شهرستانهای شیراز، اقلید، آباده، داراب، فسا و فیروزآباد) تشکیل دادهاند که شمار آنان در سالتحصیلی ۹۳-۱۳۹۲، ۲۵۸ هنرجو بود. حجم نمونهی آماری با استفاده از فرمول کوکران ۱۵۴ تن تعیین شد و نمونهگیری بهصورت تصادفی ساده انجام شد. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامهای بود که روایی شکلی آن در گروهی از متخصصان موضوعی تایید شد. برای انجام پایایی آن، بررسی راهنما بیرون از نمونهی آماری انجام شد. اعتبار ابزار سنجش با محاسبه ضریب آلفای ترتیبی (۹۱/۰= θ) مورد تایید قرار گرفت. یافتههای پژوهش نشان دادند که سه حیطهی عمومی، فنی، و حرفهای از مهم ترین حیطه های آموزش درس های عملی در هنرستانهای کشاورزی به شمار می آیند. در این میان، حیطه ی عمومی در هنرستان های کشاورزی اهمیت بیشتری در آموزش درس های عملی هنرستانهای کشاورزی داشتند. بررسی نیازهای آموزشی هنرجویان هنرستانهای کشاورزی نیز نشان داد که وضعیت کنونی هر یک از حیطههای سهگانه بالا در حد نامطلوبی بوده و فاصله بسیاری تا دستیابی به کیفیت آموزشی استاندارد در هنرستانهای کشاوزی مورد ارزیابی وجود دارد. همچنین، بنابر پیش بینی رگرسیون ترتیبی، متغیرهای سن، معدل و محل سکونت از عامل های تاثیرگذار بر کیفیت تدریس در هنرستان های کشاورزی به شمار می آیند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آذر اسکندری
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه یاسوج
مریم شریف زاده
عضو هیات علمی دانشگاه یاسوج
ابوذر زارع
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :