ارزیابی کارایی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری های قلبی بر مبنای انتخاب مجموعه ویژگی ها

در حال حاضر داده های بسیار زیادی در مراکز درمانی و پزشکی در حال تولید می باشد. با توجه به هزینه های گزاف خدمات بهداشتی و درمانی، استفاده از تکنیک های داده کاوی و کشف دانش در این داده ها می تواند راه کار مناسبی باشد. حجم بالای داده-های پزشکی و پیچیدگی این داده ها تحلیل و بررسی آنها را دشوار می کند و استفاده از داده کاوی می تواند پزشکان را در تصمیم گیری یاری کند. در این مقاله ابتدا به مرور مطالعات انجام شده داده کاوی در پزشکی در بیماری قلبی و سپس به مطالعه و ارزیابی تکنیک های داده کاوی در تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی می پردازیم. پس از آن الگوریتم های داده کاوی متعددی را روی داده های جمع آوری شده اجرا و سپس نتایج را بررسی می نماییم. سپس مجموعه داده استفاده شده را بررسی می کنیم و نتایج را ارزیابی خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تشخیص بیماری ، داده کاوی در پزشکی ، بیماری قلبی.