Using artificial neural net work top redict the specific v olume of polymeri c High temperat ure and h igh pressu re densit y predicti on of hydr ocarbons using artificial neural network method
محل انتشار: پانزدهمین سمینار شیمی فیزیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 80
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC15_0105
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
چکیده مقاله:
The volu metric prop erties of hy drocarbons are of particular interest in connec tion with t he producti on and refining of petroleum. Density prediction of h ydrocarbons at extrem e temperature and pressure conditions are m ost relevant to petroleum engineering studies of ultra-deep reservoirs [۱]. An artificial neural network ( ANN) can be a suitable alternative to model the different thermodynamic properties. ANN i an especially efficient algorithm to approxim ate any function with a finite numb er of discon tinuities by learning the relationshi ps between the input and output ve ctors [۲]. Thus, an ANN is an appropriate technique to model the nonlinear behavi or of chemic al properties.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Majid Moosavi
Dept. of Che mistry, Faculty of Sciences, U niversity of Is fahan, Isfahan ۸۱۷۴۶-۷۳۴۴۱, Iran
Nima Soltani
Dept. of Che mistry, Faculty of Sciences, U niversity of Is fahan, Isfahan ۸۱۷۴۶-۷۳۴۴۱, Iran