مقایسه روش های معیارگزینی نقطه گذاری معیار و علامت گذاری در دسته بندی سطوح عملکرد مطالعه کلان مقیاس سنجش ریاضی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRESE-11-34_003
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
چکیده مقاله:
هدف: معیارگزینی یکی از فنون سنجش برای طبقه بندی معتبر آزمودنی ها است. در این مطالعه، تاثیر استفاده از دو روش معیارگزینی نقطه گذاری معیار و علامت گذاری بر نتایج حاصله از مطالعه کلان مقیاسی تحلیل شد که برای سنجش یادگیری ریاضی پایه ششم در بین دانش آموزان شهر تهران اجرا شده بود.روش پژوهش: این روش ها روی داده های سنجش کلان مقیاس استانی که بر ۹۷۲۰ دانش آموز پایه ششم شهر تهران اجرا شده بود، مقایسه شدند. مشارکت کنندگان در این پیمایش در مجموع ۲۶۴ سوال ریاضی را پاسخ دادند و پاسخ های آنان با استفاده از روش مقادیر محتمل تحلیل شدند.یافته ها: نتایج نشان دادند که به کارگیری روش نقطه گذاری معیار باعث می شود که به ترتیب ۷۵، ۴۸، ۱۸ و ۲ درصد از دانش آموزان حداقل نمرات لازم را در سطوح عملکردی پایین، متوسط، بالا و پیشرفته کسب کنند. هم چنین، با استفاده از این روش ۹/۲۳ درصد از سوالات در همان سطحی قرار گرفتند که توسط کارشناسان موضوعی تعیین شده بودند. در مقابل، مقایسه فاصله میانگین های متوالی پارامتر جایگاه با انحراف معیار جایگاه در سطوح عملکردی، کیفیت دسته بندی اولیه کارشناسان برای استفاده در روش علامت گذاری را زیر سوال برد. علاوه براین، تاثیر استفاده از پنج احتمال پاسخ ۵۲/۰، ۵۷/۰، ۶۲/۰، ۶۷/۰ و ۷۵/۰ بر دسته بندی دانش آموزان نشان داد که با وجود تاکید پیشینه پژوهشی بر احتمال پاسخ ۶۷/۰، کم ترین احتمال پاسخ (۵۲/۰) نتایج واقعی تری را نسبت به بقیه تولید می کند ولی هم چنان در مقایسه با روش نقطه گذاری معیار معیار سخت گیرانه ای به نظر می رسد.نتیجه گیری: باید به معیارگزینی به عنوان یک مبحث فنی در همه سنجش هایی که درجه بندی یا قبول و ردی یکی از تبعات شرکت در آزمون است، توجه بیشتری شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود کبیری
استادیار پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :