تفکیک خودکار نواحی قیرزده در روسازی آسفالتی با استفاده از پردازش تصویر مبتنی بر تبدیل موجک

روسازی راه ها، اصلی ترین بخش شبکه را ههای کشور را تشکیل داده است. از این رو بررسی وضعیت روسازی به ویژه بررسی خرابی های روسازی نقش مهمی در فرایند مدیریت شبکه روسازی هر کشور دارد. خرابی قیرزدگی از جمله خرابی های مهم روسازی آسفالتی به شمار می رود، زیرا تاثیر مستقیمی بر مانورپذیری وسایل نقلیه و ایمنی راه ها دارد. بررسی تحقیقات گذشته نشان می دهد که ارزیابی خودکار این خرابی نسبت به سایر خرابی ها کمتر مورد توجه بوده است و تمرکز اصلی پژوهش های انجام شده در این زمینه بر تشخیص خودکار این خرابی بوده است. تفکیک خودکار نواحی دارای خرابی از سایر نواحی روسازی از جمله مهم ترین بخش ها در ارزیابی خرابی های روسازی است که امکان بررسی دقیق تر خرابی ها را فراهم می کند. از این رو، در این پژوهش تلاش شده است تا با استفاده از پردازش تصویر مبتنی بر تبدیل موجک، روشی کارامد به منظور تفکیک خودکار نواحی قیرزده از نواحی سالم ارائه شود. سامانه پیشنهادی با متوسط ۸۹/۹۴، ۸۷/۴۷، ۷۷/۴۴ درصدی به ترتیب بر اساس معیار صحت، ضریب تشابه دایس و نسبت اشتراک به اجتماع، عملکرد قابل قبولی در تفکیک خودکار نواحی قیرزدگی داشته و امکان بررسی جامع تر خرابی قیرزدگی را فراهم کرده است و می تواند عملکرد سامانه های مدیریت روسازی را بهبود بخشد

کلیدواژه ها:

مدیریت روسازی ، قیرزدگی ، تفکیک نواحی خرابی ، پردازش تصویر ، تبدیل موجک