مدل سازی نشت در شبکه های آبرسانی با استفاده از نرم افزار WaterGEMS و شبکه عصبی مصنوعی

اتلاف بیش از متوسط ۳۰ درصد آب ورودی به شبکه های توزیع آب شرب کشور در اثر نشت از شبکه، موجب نگرانی جدی مسئولین شرکت های آب و فاضلاب کشور شده و یافتن موقعیت نشت در شبکه های توزیع یکی از مسائل و دغدغه های مهم کاربران و سازمان های مربوطه می باشد. کاهش میزان نشت در شبکه های آبرسانی یکی از روش های اصلی مدیریت شبکه ای توزیع آب در کشورهای مختلف به شمار میرود. در حال حاضر روش های متعددی برای شناسایی نشت در شبکه های آبرسانی ارائه شده است. در این مقاله، مدل سازی هیدرولیک جریان یک شبکه واقعی توسط نرم افزار هیدرولیکی WaterGEMS و حل معکوس معادلات جریان، با داشتن مقادیر اندازه گیری شده فشار در تعدادی از گره های شبکه، پیش بینی محل و میزان نشت موجود در شبکه های توزیع آب شهر محی آباد واقع در استان کرمان انجام شد. ابتدا مدل هیدرولیکی شبکه مورد بررسی در نرم افزار تحلیل هیدرولیکی تهیه و کالیبره شده و مقدار نشت های موجود برداشت و سپس با تحلیل شبکه برای حالات و مقادیر مختلف وجود نشت های فرضی، مقادیر فشار در گره های مختلف شبکه محاسبه شد. در مرحله دوم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، پس از آموزش شبکه، با ارائه فشارهای اندازه گیری شده در برخی از گره های شبکه به عنوان داده های ورودی به شبکه عصبی، موقعیت و مقدار نشت های احتمالی موجود، پیش بینی شد. بررسی و مقایسه نتایج حاصل از تحلیل هیدرولیکی شبکه و شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده دقت بسیار بالای شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین مقدار و موقعیت نشت ها بود.

کلیدواژه ها:

مدل سازی نشت ، هدررفت آب ، اختلاف فشار ، مدل WaterGEMS ، شبکه عصبی مصنوعی