پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش ترکیب خطی وزن دار -مطالعه موردی: حوضه ده سفید، استان لرستان
محل انتشار: فصلنامه جغرافیای طبیعی، دوره: 10، شماره: 35
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 248
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOPG-10-35_005
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف پهنه بندی خطر نسبی ناپایداری دامنهای و وقوع زمینلغزش در حوضه دهسفید با استفاده از روش ترکیب خطی وزندار صورت گرفته است. حوضه مورد مطالعه در ۱۵ کیلومتری شمال شرق شهر خرم آباد در استان لرستان واقع شده است و با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، اقلیم و وضعیت توپوگرافی، بخش هایی از این منطقه از نظر لغزشی ناپایدار می باشد. به منظور بررسی پایداری دامنه ها در این حوضه ابتدا لغزش های حوضه با استفاده از تصاویر ماهواره ای و بازدیدهای میدانی شناسایی و ثبت گردیدند. با قطع نقشه های عوامل موثر بر لغزش با نقشه پراکنش زمین لغزش ها، تاثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، ارتفاع، لیتولوژی، فاصله از گسل، جاده، چشمه و آبراهه به ناپایداری شیب ها در محیط نرم افزار ArcGIS برآورد گردید و نقشه هر یک از عوامل به ترتیب با استفاده از منطق فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، استانداردسازی و وزندهی شده است. در نهایت با تلفیق کلیه لایههای استاندارد شده در وزن آنها نقشه نهایی پهنهبندی خطر زمینلغزشهای حوضه دهسفید با استفاده از روش ترکیب خطی وزن دار تهیه گردیده است. بر اساس نتایج پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از این روش به ترتیب ۳۱/۱۱، ۱۰/۳۱، ۴۶/۲۸، ۴۳/۲۵ و ۶۹/۳ درصد از مساحت منطقه در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیامک بهاروند
استادیار گروه زمین شناسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
حمزه سارویی
استادیار گروه زمین شناسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سلمان سوری
کارشناس ارشد باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :