استفاده از مدل شبکه عصبی برای تخمین سرعت خطی نانوالیاف پلی(آکریلونیتریل)

در فرآیند الکتروریسی برای تولید نانوالیاف، با اعمال میدان الکتریکی با بار مخالف بین محلول پلیمری و یک جمعکننده اعمال میگردد. خواص نانوالیاف تولیدی بستگی به پارامترهای گوناگونی همچون میدان الکتریکی اعمالی، غلظت پلیمر، نرخ تغذیه، فاصله ریسندگی و غیره دارد. در این مطالعه از مدلسازی شبکه عصبی پسانتشار بمنظور تخمین ارتباط بین سرعت تولید نانوالیاف کوپلیمر پلی(آکریلونیتریل) و پارامترهای فرآیند الکتروریسی همانند غلظت پلیمر، فاصله ریسندگی و ولتاژ اعمالی استفاده شده است. نتایج حاصل از مدلسازی نشان دهنده موافقت بسیار خوب بین دادههای تجربی و دادههای پیشبینی شده بوسیله مدلهای طراحی در مورد سرعت خطی تولید نانوالیاف پلی(آکریلونیتریل) تولید شده به روش الکتروریسی میباشد .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، تخمین ، نانوالیاف ، پلی(آکریلونیتریل) ، سرعت خطی