بهینه سازی جتسجوی فرامکاشفه پرتو محلی و اجرای آن روی تابع تست ACKLEY

انسان به عنوان یک عامل هوشمند در مسائل روزمره ای که برایش پیش می آید با استفاده از تکنیک های جستجو اقدام به یافتن راه حلی برای مسئله می کند .در حالت کلی دو روش جستجوی آگاهانه و جستجوی ناآگاهانه وجود دارند که شاید این تصویر به وجود اید که جستجوی آگاهانه بهتر از ناآگاهانه می باشدامام چنین تصوری را نمی توان قطعاً درست تلقی کرد چرا که در صورت ناآگاهانه بودن ماهیت مسئله چاره ای جز جستجوی ناآگاهانه نخواهیم داشت.همچنین سریعتر بودن جستجوی آگاهانه نسبت به جستجوی نا آگاهانه نیز بستگی به شرایط مسئله خواهد داشت و موارد بسیار زیادی می توان یافت که در آن جستجوی ناآگاهانه سریعتر از جستجوی آگاهانه ما را به جواب مسئله می رساند. در هوش مصنوعی میتوان روش های مختلف جستجو را با محاسبات آماری مقایسه نمود و در صورت امکان بهبود بخشید در این مقاله به بررسی جستجوی فرامکاشفه ای پرتو محلی ، پرداخته شده و سعی شده است تا با اضافه کردن پارامترهای کمکی نتیجه بهتری گرفته شود نکته مهم اینست که در هوش مصنوعی هیچ چیز را نمی توان قطعی تصور کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جستجوی فرامکاشفه ای ، جستجوی ÷رتو محلی ، فضای حالت