پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک

سرمایه گذاری و اطمینان به سرمایه گذاران یکی از موضوعات مهمی است که سال ها در زمینه مالی مطرح است.یکی از مسایلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید, وجود ابزارهای مناسب برای ارزیابی سرایط مالی و وضعیت شرکت ها است . یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم بهسرمایه گذاری , مدل های ÷یش بینی ورشکستگی است. داده کاوی , تکنیک و ابزار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است . ÷یش بینی ورشکستگی شرکتها , یکی از زمینه های اقتصادی پرکار داده کاوی محسوب می شود.در این مقاله پیش بینی خودکار ورشکستگی شرکت ها ÷رداخته و از سیستم های دسته بندیفازی برای این منظور استفاده می شود. روش پیشنهادی مطرح شده ، به کمک سیستم های فازی مبتنی بر قانون که مجموعه ای از قوانین if-then فازی می باشند، دانش مورد نیاز را واکشی نموده و عمل دسته بندی را انجام می دهد.دانش مورد نظر می تواند به صورت یک پایگاه قانون فازی در نظر گرفته شود که در طول فرایند داده کاوی و به کمک یک الگوریتم بهینه سازی نظیر الگوریتم ژنتیک که یکی از الگوریتم های تکاملی است ، بهبود می یابد.نتایج حاصل از پیاده سازی نرم افزاری این روش بر روی مجموعه داده بورس از مخزن داده UCI نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های معروف در این زمینه از کارایی مطلوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ورشکستگی شرکت ها ، سیستم های فازی ، الگوریتم ژنتیک