پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,462
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT01_008
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390
چکیده مقاله:
سرمایه گذاری و اطمینان به سرمایه گذاران یکی از موضوعات مهمی است که سال ها در زمینه مالی مطرح است.یکی از مسایلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید, وجود ابزارهای مناسب برای ارزیابی سرایط مالی و وضعیت شرکت ها است . یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم بهسرمایه گذاری , مدل های ÷یش بینی ورشکستگی است. داده کاوی , تکنیک و ابزار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است . ÷یش بینی ورشکستگی شرکتها , یکی از زمینه های اقتصادی پرکار داده کاوی محسوب می شود.در این مقاله پیش بینی خودکار ورشکستگی شرکت ها ÷رداخته و از سیستم های دسته بندیفازی برای این منظور استفاده می شود. روش پیشنهادی مطرح شده ، به کمک سیستم های فازی مبتنی بر قانون که مجموعه ای از قوانین if-then فازی می باشند، دانش مورد نیاز را واکشی نموده و عمل دسته بندی را انجام می دهد.دانش مورد نظر می تواند به صورت یک پایگاه قانون فازی در نظر گرفته شود که در طول فرایند داده کاوی و به کمک یک الگوریتم بهینه سازی نظیر الگوریتم ژنتیک که یکی از الگوریتم های تکاملی است ، بهبود می یابد.نتایج حاصل از پیاده سازی نرم افزاری این روش بر روی مجموعه داده بورس از مخزن داده UCI نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های معروف در این زمینه از کارایی مطلوبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی طالب قصابی
گروه حسابداری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک
امین عینی پور
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :