خوشه بندی واحدهای صنعتی موفق مستقر در شهرکهای صنعتی با بهره گیری از الگوریتهای داده کاوی

در سال های اخیر استفاده از تکنی ک های داده کاوی و الگوریتم های هوشمند فراگیر شده است. بسیاری از کارهایی که در گذشته با صرف هزینه های زمانی و مالی فراوان حاصل شده اند، می توانند توسط این تکنیک ها و الگوریتم ها انجام گردند. یکی از مهم ترین تکنیک ها ی داده کاوی خوشه بندی می باشد. دانش داده کاوی به استخراج اطلاعات و کشف اطلاعات ارزشمند از حجم انبوهی از داده ها می پردازد که در حوزه تصمیم گیری، پیش بینی و تعیین خط مشی های ی ک صنعت موثر واقع می شود. هدف از پژوهش حاضر خوشه بندی واحدهای صنعتی موفق مستقر در شهرک های صنعتی با بهره گیری از الگوریتهای داده کاوی می باشد. بدین منظور از سه تکنیک K-means و C-Means و K-Medoids استفاده خواهد شد و دقت آن مورد مقایسه قرار گرفت.نتایج نشان داد تکنیک های خوشه بندی مورد استفاده دقت بالایی داشته و مچنین هر سه الگوریتم به اتفاق تعداد دو خوشه را برای خوشه بندی شرکت های موفق پیشنهاد نمودند. بطور کلی نتایج خوشهبندی حاکی از این بود که تفاوت عمده دو خوشه از لحاظ متغیرهای PTRM ، PTAR ، DOFM ، DORM ، AH ، TOI ، NOS و CMS و CG بوده است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی واحدهای صنعتی موفق ، شهرک های صنعتی ، الگوریتم های داده کاوی