ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Identifying and Explaining the Factors Affecting the Fiscal Discipline of Companies Accepted in Tehran Stock Exchange Using Artificial Neural Network

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_IJFMA-6-21_006
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 43
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Identifying and Explaining the Factors Affecting the Fiscal Discipline of Companies Accepted in Tehran Stock Exchange Using Artificial Neural Network

Arsalan ChamanGard Khoramabadi - Department of Accounting, Borujerd Branch, Islamic Azad University, Borujerd, Iran
mahmoud hematfar - Department of Accounting, Borujerd Branch, Islamic Azad University, Borujerd, Iran
Farid Sefati - Department of Accounting, Borujerd Branch, Islamic Azad University, Borujerd, Iran

چکیده مقاله:

Abstract Fiscal discipline provides a mechanism for maintaining financial health and a favorable vision for listed companies by matching revenue and expenses with goal achievement programs (GAP), which, if realized, can ensure the success of these companies. Thus, this study was carried out aimed to identify and explain the factors affecting the fiscal discipline of companies listed on the Tehran Stock Exchange. The present study is considered as an applied research in terms of purpose and as a descriptive survey research in terms of method. In this study, population is listed companies that ۱۱۴ companies have been selected as a sample using systematic sampling method. Analysis of research data was done using artificial neural network (ANN) and two-layer perceptron and Matlab software. The results show that the most important factors affecting fiscal discipline include financial health, financial stability, debt growth rate, capital expenditures, profitability, and firm value and information uncertainty of companies.

کلیدواژه ها:

Keywords: Fiscal Discipline ، Companies Accepted in Tehran Stock Exchange (TSE) ، Artificial Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJFMA-6-21_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1326259/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ChamanGard Khoramabadi, Arsalan and hematfar, mahmoud and Sefati, Farid,1400,Identifying and Explaining the Factors Affecting the Fiscal Discipline of Companies Accepted in Tehran Stock Exchange Using Artificial Neural Network,https://civilica.com/doc/1326259

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, ChamanGard Khoramabadi, Arsalan؛ mahmoud hematfar and Farid Sefati)
برای بار دوم به بعد: (1400, ChamanGard Khoramabadi؛ hematfar and Sefati)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,936
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی