بررسی امکان تشخیص انواع قند محلول با استفاده از یک حسگر تشدیدگر دی الکتریک
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 255
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFT-8-4_002
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1400
چکیده مقاله:
< p>< p>< p>یکی از مهمترین اجزای تشکیل دهنده اغلب مواد غذایی قندها می باشند، که تشخیص انواع آن در مواد غذایی از اهمیت بالایی برخودار است. در این مطالعه، یک حسگر دی الکتریک استوانه ای با استفاده از یک دستگاه مولد تابع و تحلیل گر طیف برای استخراج طیف های دی الکتریک در محدوده فرکانس ۱۵۰-۰ مگاهرتز برای تشخیص انواع قند به شکل محلول در آب استفاده شد. طیف های دی الکتریک با تهیه انواعی از محلول آب- قند شامل گلوکز، ساکاروز، فروکتوز، اینورت، شربت غنی از فروکتوز و عصاره مالت جو (قند غالب مالتوز)، در سطوح بریکس بین ۱۲-۳ اندازه گیری شد. همچنین نمونه هایی نیز به شکل محلول قندهای ترکیبی مورد آزمون قرار گرفت. روش آماری تحلیل مولفه های اصلی (PCA) برای امکان تشخیص و تفکیک انواع قند در نمونه ها از داده های طیفی دی الکتریک مورد ارزیابی قرار گرفت. تحلیل مولفه های اصلی با دو مولفه ی اصلی PC۱ و PC۲، قابلیت تشخیص انواع قندهای مستقل در سه دسته متمایز شامل ساکاروز و شربت ذرت غنی از فروکتوز، فروکتوز و قند اینورت، گلوکز و مالت را نشان داد. صرف نظر از قند گلوکز، قندهای مستقل و ترکیبی تقریبا در دو دسته متفاوت تشخیص داده شد. نتایج حاصل پتانسیل نسبتا خوبی از روش دی الکتریک برای تشخیص انواع قند را نشان داد، با این حال اثر تجمعی دی الکتریک قندها در ترکیب با هم در محدوده فرکانسی مورد آزمون قابل تفکیک نبود که انتظار می رود با محدوده های فرکانسی بزرگ تر بتوان نتایج قابل قبول تری از آن به دست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده کیوانی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مجتبی نادری بلداجی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مهدی قاسمی ورنامخواستی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
زهرا ایزدی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :