ارائه یک الگوریتم دقیق و مطمئن بر اساس الگوریتم پیشنهادی fuzzy binari particle swarm optimazation در جهت انتخاب ویزگی در سیستمهای شناسای چهره با استفاده از بانک تصاویر ORL

انتخاب ویژگی از مهمترین مراحلی است که باعث افزایش دقت و سرعت در سیستم های شناسایی الگو می شود. آشکارساری و مکان یای چهره انسان بر اساس استخراج و انتخاب ویژگی یکی از مسائل روز و مطرح در حوزه پردازش تصویر است که در اکپر سیستمهای مراقبتی ، امنیتی و برنامه های واسط انسان و کامپیوتر کاربرد دارد . در این تحقیق الگوریتم پیشنهادی بهینه سازی فازی باینری گروه ذرت BPSO برای حل مسئله انتخاب ویژگی ارائه شده ایتو در این تحقیق دقت دسته بندی و بردارهای ویژه انتخاب شده بعنوان معیار ارزیابی بای حرکت ذرات در نظر گفته شده است، سپس توسط کنترل کننده فازی دقت در همگرایی ، دسته بندی و سرعت این الگوریتم بطور چشم گیری افزایش یافته است. روش پیشنهادی به همراه کنترل کننده فازی بدون داشتن اطلاعات اولیه از ویزگی ها می تواند بهترین زیر مجموعه از ویژگی را انتخاب کند نتایج بدست امده از شبیه سازی سیتمهای چهره و پایگاه داده ORL صحت عملکرد الگوریتم ترکیبی پیشنهادی برای کنترل و همگرای الگوریتم FUZZYBPSO معرفی شده را نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم BPSO استاندارد را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، استخراج ویژگی ، شناسایی چهره ، حرکت دسته جمعی ذرات ، منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک