بررسی عوامل مؤثر بر توانمندی تصمیم گیری شغلی دانشجویان ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه: کاربرد تحلیل شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,016

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TARVIJCONF03_108

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1390

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مطالعه بررسی عوامل موثر بر توانمندی تصمیم گیری شغلی دانشجویان ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه براساس نظریه شناخت اجتماعی اشتغال با کاربرد تحلیل شبکه عصبی مصنوعی است جامعه آماری مطالعه را دانشجویان ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه در سال 88 تشکیل دادند حجم نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران 108 نفر N=108 تعیین و نمونه گیری با روش تصادفی انجام شد ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای مشتمل بر پنج قسمت بود در بخش اول خودکارآمدی تصمیم گیری شغلی با استفاده از مقیاس CDMSE در بخش دوم انتظارات بازده تصمیم گیری شغلی با استفاده از مقیاس CDMOE در بخش سوم نیت تصمیم گیری شغلی با استفاده از مقیاس CEPI در بخش چهارم تصمیم یگری شغلی با استفاده از مقیاس CDP و دربخش پنجم سبکهای شخصیتی دانشجویان با استفاده از مقیاس NEO-FFI مورد بررسی قرارگرفت. به منظور اعتبارسنجی با استفاده از روش ترجمه معکوس ابتدا پرسشنامه ها به فارسی و سپس باردیگر به انگلیسی برگردانده و با متن اصلی مطابقت داده شد و در نهایت روایی نسخه نهایی توسط اساتید گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه رازی مورد تایید قرارگرفت دراین مطالعه از ابزار شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار matlab و از نوع شبکه های چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا بهره گرفته شد

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری شغلی ، دانشجویان ترویج و آموزش کشاورزی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم لونبرگ - مارکوارت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • راعی، ر. (1380). شبکه های عصبی: رویکردی نوین در تصمیم ...
  • کیا، م.(1387). شبکه های عصبی در .MATLAB تهران: خدمات نشر ...
  • Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behaviorl ...
  • Betz, N. E., & Hackett, G. (1981). The relationship of ...
  • Betz, N. E., & Voyten, K. K. (1997). Efficacy and ...
  • Demuth, H., Beale, M. & Hagan, M. (2008). Neural Network ...
  • Fouad, N. _ & Smith, P. L. (1996). A test ...
  • Garson, G. D. (1998). Neural Networks: An introductory guide for ...
  • Haykin, S. (1994). Neural networks: a comprehensive foundation. Macmillan, New ...
  • Hackett, G., Betz, N. E., Casas, J. M., & Rocha-Singh, ...
  • Hornik, K., Stinchcombe, M. & White, H. (1989). Multilayer feed ...
  • Jain, A. K., Mao, J. & Mohiuddin, K. M. (1996). ...
  • Jin, L., Watkins, D. & Yuen, M. (2009). Personality, career ...
  • Jones, L. K. (1989). Measuring a three -dimensional construct of ...
  • Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (1994). ...
  • Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (2000). ...
  • Lent, R. W., Brown, S. D., Sheu, H., Schmidt, J, ...
  • Lent, R. W., Sheu, H., Singley, D., Schmidt J. A., ...
  • Lounsbury, J. W., Hutchens, T. & Loveland, J. M. (2005). ...
  • Ochs, L. A. & Roessler, R. T. (2004). Predictors of ...
  • Reed, M. B., Bruch, M. _ & Haase, R. F. ...
  • Rogers, M. E., Creed, P. A. & Glendon, A. I. ...
  • Schaub, M. & Tokar, D. M. (2005). The role of ...
  • Sperber, A. B., Devellis, R. F. & Boehlecke, B. (1994). ...
  • Taylor, K. M., & Betz, N. E. (1983). Applications of ...
  • Tokar, D. M., Fischer, A. R., & Subich, L. M. ...
  • نمایش کامل مراجع