بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-47-1_039
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشهای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمونهای تجربی تحلیل میشوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی میشود که در آن پین ها در موقعیت بهینه شده ای قرار گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به قطر پین بر نحوه گسیختگی اتصال تاثیر بسزایی دارند. با توجه به این که برای این گونه ورق ها حل دقیقی از گسیختگی وجود ندارد، برای بهینه سازی در هر مورد شبیه سازیهای متعدد اجزای محدود انجام و نتایج آن با استفاده از شبکه عصبی برازش میگردد. الگوی برازش شده این شبکه به عنوان ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. با در نظر گرفتن قیود مساله و مشخصههای ابعادی، الگویی بهینه با این شرط که گسیختگی در آنها نسبت به بقیه نمونه ها دیرتر اتفاق بیفتد، ارائه میگردد. نتایج آزمایشگاهی و اجزای محدود باهم مقایسه گردیده و میزان تفاوت بین آنها تحلیل خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس فدائی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
سعید آشنا
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران