سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدلسازی داده های نامتوازن بافت خاک با استفاده از رویکردهای نقشه برداری رقومی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 430

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SSCI17_063

تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400

چکیده مقاله مدلسازی داده های نامتوازن بافت خاک با استفاده از رویکردهای نقشه برداری رقومی

در رویکردهای نقشه برداری رقومی برای مدلسازی مکانی بافت خاک، از الگوریتمهای مختلف داده کاوی برای برقراری ارتباط بین ویژگیهای خاک و متغیرهای محیطی استفاده میشود. با توجه به اینکه معمولا تعداد داده در کلاسهای مختلف بافت خاک یکسان نیست، کارآیی این الگوریتمها برای مدلسازی کلاسهایی با تعداد کم داده و کلاسهایی با تعداد زیاد داده متفاوت است و این موضوع یکی از مشکلات رایج در مدلسازی کلاسهای خاک است. برای رفع این مشکل، روشهای مختلفی وجود دارد که در مطالعات خاک به ندرت استفاده شدهاند. در این تحقیق متغیرهای محیطی استخراج شده از مدل رقومی ارتفاع و تصویر ماهواره ای به عنوان ورودی مدل جنگل تصادفی برای مدلسازی کلاس بافت خاک ۲۰۰ نمونه برداشته شده از خاک سطحی منطقه کوهدشت استان لرستان در دو حالت داده اولیه (نامتوازن) و داده متوازن استفاده گردیدند. برای متوازن سازی داده ها از روش بیش نمونه برداری از کلاس اقلیت (SMOTE) استفاده شد. نتایج نشان داد متوازن سازی داده ها باعث افزایش دقت کلی و ضریب کاپا طبقه بندی ها به ترتیب به میزان ۱۵ و ۳۵ درصد گردید. همچنین بر اساس شاخص Recall، متوازنسازی داده ها باعث بهبود طبقه بندی ها در همه کلاسهای بافت خاک گردید. نتایج نشان داد برای کلاسهای خاک، بهتر است قبل از مدلسازی داده ها به روش مناسب متوازن شود.

کلیدواژه های مدلسازی داده های نامتوازن بافت خاک با استفاده از رویکردهای نقشه برداری رقومی:

نویسندگان مقاله مدلسازی داده های نامتوازن بافت خاک با استفاده از رویکردهای نقشه برداری رقومی

فرشته میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه لرستان

علیرضا امیریان چکان

استادیاردانشگاه لرستان

روح اله تقی زاده مهرجردی

استادیار دانشگاه اردکان و محقق ارشد گروه علوم زمین دانشگاه توبینگن

حمیدرضا متین فر

دانشیاردانشگاه لرستان

مقاله فارسی "مدلسازی داده های نامتوازن بافت خاک با استفاده از رویکردهای نقشه برداری رقومی" توسط فرشته میرزایی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه لرستان؛ علیرضا امیریان چکان، استادیاردانشگاه لرستان؛ روح اله تقی زاده مهرجردی، استادیار دانشگاه اردکان و محقق ارشد گروه علوم زمین دانشگاه توبینگن؛ حمیدرضا متین فر، دانشیاردانشگاه لرستان نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی هفدهمین کنگره علوم خاک ایران و چهارمین همایش ملی مدیریت آب در مزرعه تجدید حیات حکیمانه خاک و حکمروائی حکیمانه آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم جنگل تصادفی، کلاس بافت خاک، SMOTE، یادگیری ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 23 آبان 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 430 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در رویکردهای نقشه برداری رقومی برای مدلسازی مکانی بافت خاک، از الگوریتمهای مختلف داده کاوی برای برقراری ارتباط بین ویژگیهای خاک و متغیرهای محیطی استفاده میشود. با توجه به اینکه معمولا تعداد داده در کلاسهای مختلف بافت خاک یکسان نیست، کارآیی این الگوریتمها برای مدلسازی کلاسهایی با تعداد کم داده و کلاسهایی با تعداد زیاد داده متفاوت است و این ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدلسازی داده های نامتوازن بافت خاک با استفاده از رویکردهای نقشه برداری رقومی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.