تحلیل شدت آسیب تصادفات موتورسیکلت در معابر درونشهری با استفاده از یادگیری ماشین

یکی از مهمترین چالشهایی که در زمینه ی ایمنی حمل ونقل شهری وجود دارد تصادفات مربوط به موتورسیکلت است. از طرفی ارائه راهکارهای کاهش نرخ مرگومیر ناشی از تصادفات بسیار وابسته به تحلیل تصادفات پیشین و شناسایی عوامل موثر برای آنهاست. لذا اهمیت استفاده از مدلهایی هوشمند که بتوانند داده های بزرگ و پیچیده تصادفات را تحلیل نموده و نتایج و الگوهای موجود را برای ارائه تصمیمات و نتایج تکرارپذیر استخراج نمایند ضروری به نظر میرسد. این تحقیق سعی بر این دارد که با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصادفی عوامل موثر برشدت تصادفات موتورسیکلت را شناسایی و تحلیل و نماید. روش پیشنهادی تحقیق در شهر رشت مورد آزمون قرار گرفت و به این منظور پارامترهای مرتبط با محیط، هندسه معبر، تصادف و راننده بعنوان عوامل موثر موردبررسی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که نوع تصادفات و وضعیت روشنایی معبر و نحوه برخورد بیشترین تاثیر را در شدت تصادفات موتورسیکلت دارد.

کلیدواژه ها:

ایمنی ، تصادفات درونشهری موتورسیکلت ، درخت تصمیم ، یادگیری ماشین