توسعه الگوریتم تشخیص محل برش سر و شکم ماهی قزل آلا برای استفاده در دستگاه تمیز کن ماهی با استفاده ازروش پردازش تصویر

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 361

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM13_021

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1400

چکیده مقاله:

با توجه اهمیت مصرف ماهی قزل آلا در سبد غذایی مردم کشورمان و افزایش میزان بازدهی و بالا بردن کیفیت فرآوری، نیاز به طراحی و توسعه سامانه هایی با قابلیت های بالاتر در مقایسه با نمونه هایی داخلی و خارجی امری ضروری می باشد. برای تمیز کردن خودکار ماهی ها با اندازه مختلف نیاز به دستگاهی با قابلیت شناسایی ابعاد ماهی و محل مناسب برش سر و شکم می باشد. برای تامین این هدف نیاز به دستگاهی خودکار با قابلیت شناسایی بالا، برش دقیق به همراه فرآیند تمیز کردن ماهی در یک مرحله می باشد. از این رو، الگوریتم استخراج محل های برش ماهی توسط روش پردازش تصویر توسعه داده شد تا پس از استخراج ابعاد به عنوان ورودی برای واحد کنترل، بازوهای دستگاه، سر و شکم ماهی را در موقعیت مناسب برش دهد. میزان شناسایی نواحی باله ها با شاخص های حساسیت، اختصاصی بودن و دقت کل به ترتیب ۸۶/۵۴ ۹۹/۹۶ و ۹۹/۸۷ محاسبه شد. با برطرف کردن خطاهای مشاهده شده، محل های برش (باله ها در تمامی نمونه های ماهی به طور دقیق شناسایی شدند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسین آزرم دل

دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی

سیدسعید محتسبی

دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی

آلفردو رزادو

دانشگاه و النسیا، دانشکده مهندسی برق

علی جعفری

دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی

حسین بهفر

دانشگاه تبریز، گروه مکانیک بیوسیستم