یادگیری ماشین و حسابداری تجربی: برخی از یافته ها و مسائل حل نشده

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 292

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NREAS03_213

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

تحولاتی که دنیای دیجیتالی در اقتصاد و علوم انسانی ایجاد کرده به طور فزاینده ای برنامه های یادگیری ماشین را در طیف گسترده ای از زمینه ها، کاربردی نموده است. حسابداری و تحقیقات تجربی حسابداری از این قاعده مستثنی نیستند. این مقاله به طور انتخابی رویکردهای یادگیری ماشین در گزارشگیری شرکت، حسابرسی، تجزیه و تحلیل و ارزیابی را مورد بحث قرار می دهد. علاوه بر این، کاربردهای فعلی و بالقوه در تحقیقات تجربی نشان داده شده و عوامل محدود کننده، مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند تا در هنگام طراحی یک مدل بر اساس یادگیری ماشین، نقشه راهی برای مدلی با کمترین خطا و بیشترین بازدهی باشد.

نویسندگان

امیرکیوان شفیعی

مربی، دانشگاه بیرجند، گروه کامپیوتر دانشکده فنی فردوس.