مهاجرت ماشین های مجازی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم تکاملی بازاربورس با راهبرد کاهش مصرف انرژی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NREAS03_167

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

در محیط محاسبات ابری قابلیت حمل یا استقلال ماشین مجازی به سخت افزار خاصی، امکان انتقال ماشین مجازی از یک مکان به مکان دیگری را فراهم می کند، به این عمل انتقال مهاجرت گویند. استفاده از یک الگوریتم ناکارآمد برای انتقال ماشین های مجازی بین دو مرکز داده ممکن است موجب انتقال به یک مرکز دادهای خاص با میزان انرژی مصرفی بالا گردد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه سازی بازار بورس که از جمله الگوریتم های ابتکاری می باشد، برای مهاجرت ماشین های مجازی به ماشین های فیزیکی با رویکرد کاهش مصرف انرژی پیشنهاد شده است. هدف از این مطالعه کاهش مصرف انرژی در مرکز داده است و بنابراین تابع هدف این مطالعه بر این اساس تعیین گردیده است. روش پیشنهادی پیاده سازی شده و نتایج حاصل بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی از نظر مصرف انرژی و تعداد مهاجرتهای ماشین مجازی می باشد. این الگوریتم نه تنها مصرف انرژی را کاهش می دهد، بلکه تعداد مهاجرتهای ماشین های مجازی سربارگذاری شده را نیز زیر نظر می گیرد و نگاشت و جایابی را به خوبی انجام میدهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدابراهیم دشتی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی

فاطمه مویدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی لارستان

زهرا پیروزنیا

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی

فائزه نیرومند مرادی نژاد

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی