ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

افق های نوین هوش مصنوعی و شبکه های عصبی درحل چالشهای صنعت نفت و گاز

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: CMRCE03_047
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 3,930
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افق های نوین هوش مصنوعی و شبکه های عصبی درحل چالشهای صنعت نفت و گاز

محمد رحیمی راد - گروه مهندس ینفت دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
ماجد عبیات - گروه مهندس ی نفت دانشگاه امیدیه

چکیده مقاله:

این مقاله در مورد اهمیت استفاده از شبکه های عصبی برای مهندسی نفت ومزایای این فرایندمحاسباتی نسبت به دیگر روشهای متداول بحث می کند شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری سودمند می توانند به مهندسین نفت درحل برخی از مشکلات و مسائل اساسی مانند پیش بینی تراوایی سازند از روی نمودارهای ژئوفیزیکی با دقتی مشابه تحلیل واقعی مغزه ها و آنالیز داده های چاه آزمایی یاری دهند دراین مقاله هدف ما این است که نشان دهیم شبکه های عصبی قادر به حل مسائل بسیار پیچیده صنایع نفت هستند این ابزار جدید می تواند به مهندسین و محققین در شناسایی مشکلاتی که درمهندسینفت بوسیله روشهای متداول محاسباتی قابل حل نبودند کمک کنند. شبکه عصبی به نظر می رسد که یکی از جدیدترین ابزارهایی می باشد که راه خود را در صنعت نفت و گاز به عنوان یک روش تحلیلی جایگزین یافته است کاربردهای شبکه عصبی امروزه در اکثر نرم افزارهای موجود مشاهده میشود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، منطق فازی، صنعت نفت و گاز، چاه آزمایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/130099/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمی راد، محمد و عبیات، ماجد،1390،افق های نوین هوش مصنوعی و شبکه های عصبی درحل چالشهای صنعت نفت و گاز،سومین همایش ملی تحقیقات نوین در شیمی و مهندسی شیمی،ماهشهر،،،https://civilica.com/doc/130099

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، رحیمی راد، محمد؛ ماجد عبیات)
برای بار دوم به بعد: (1390، رحیمی راد؛ عبیات)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • BISHOP, C.: Neural Networks for Patter Recognition. Clarendon Presss, Oxford ...
  • Pao, Y. H.: Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks, Addi ...
  • Yong, Qidong, Hu, Yongquan, Xiao, Fangchun, "Fuzzy- Grey-Element Relational Dec ...
  • LLOYD- WILLIAM S, M.: Discovering the Hidden Secrets in Your ...
  • Virtual Intelligence Applications in Petroleum Engineering: Part 3- Fuzzy Logic. ...
  • Mohaghegh, Journal of Petroleum Technology, Distinguished Author Series, November 2000, ...
  • Nelson, M. M., Illingworth, W. T.: _ Practical Guide to ...
  • Al-Kaabi, A., Lee, W. J., "Using Artificial Neural Nets to ...
  • Juniardi, I. J., Ershaghi, I., "Complexities of Using Neural Networks ...
  • Nikravesh, Masoud, Dobie, Chuck A., Patzek, Tad W., "Field-Wise Waterflood ...
  • Vemuri, V. (Ed.): Artificial Neural Networks: Theoretical concepts IEEE Computer ...
  • Kosko, B.: Neural Networks and Fuzzy Systems, A Dynamical Systems ...
  • Ross, T., Fuzzy Logic With Engineering Applications, McGraw-Hil Inc., New ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,670
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی