تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم j۴۸

بیماری قلبی و عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخورداراست. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت ت۴۸ می باشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. وبرای پیاده سازی از الگوریتم j۴۸ استفاده کردیم. . این الگوریتم به علت اینکه دارای مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها و مشتق قواعد است، می تواند میزان دقت تشخیص را بالا ببرد. با استفاده از اینالگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۷۶.۶۶۶۷ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، قلبی و عروقی ، الگوریتم درخت تصمیم j۴۸