پیش بینی پاسخ لرزه ای خاک ریزها و سدهای خاکی با شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-7-4_003
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
چکیده مقاله:
مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای غالبا به عنوان یک شاخه علمی غیردقیق به حساب می آید، زیرا در طی مراحل طراحی سازه های ژئوتکنیکی با عدم قطعیت های اجتناب ناپذیر و ساده سازی هایی مواجه هستیم که ناچاریم آنها را بپذیریم. بنابراین پیش بینی های نسبتا دقیق با استفاده از تکنیک های محاسبات نرم (SC) پیشرفته می تواند دشواری های کار در روش های حل متعارف را هموار کند. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) یکی از مشهورترین تکنیک های محاسبات نرم است که در زمینه های مختلف علمی و فناوری استفاده می شود. کاربرد این تکنیک در زمینه های کاربردی مهندسی زلزله در سازه ها نیز هم زمان با توسعه آن در سایر زمینه های علمی افزایش یافته است. این مقاله روی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی بر روی شبیه سازی پاسخ لرزه ای خاک ریزها و سدهای خاکی متمرکز شده است. پاسخ دینامیکی خاک ریزها و سدهای خاکی با استفاده از روش اجزای محدود و با استفاده از مدل معادل خطی ارزیابی شده است. در پژوهش حاضر، این فرآیند نسبتا زمان بر با پیش بینی های سریع شبکه های عصبی مصنوعی که به طور صحیح آموزش دیده است جایگزین شده است. در اینجا ورودی های مدل شبکه عصبی مصنوعی پارامترهای لرزه ای تحریک های زلزله وارد بر خاک ریز یا سد خاکی بوده و خروجی آن در این پژوهش شتاب افقی حداکثر تاج سد است. بررسی های انجام شده در این پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی کلی ارائه شده جهت پیش بینی پاسخ لرزه ای خاک ریزها و سدهای خاکی می تواند نسبت به مدل جزئی پیشنهاد شده در پژوهش های پیشین کاربردی تر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین رضایان
دانشکده عمران، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد داودی
پژوهشکده مهندسی ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
محمد کاظم جعفری
پژوهشکده مدیریت خطرپذیری و بحران، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :